mongodb/redis/hbase 有什么相同点和不同点？

这个问题是我真实面试被问到的一个问题，觉得出现频率应该还很高，就拿出来重新复习一下

这个问题应该是考察nosql

因为mongodb/redis/hbase 都是nosql,都有各自的定义操作查询使用方法，并且不支持sql语法查询

先看看nosql 的一些知识点

以下内容摘自runoob.com 菜鸟教程

• 什么是nosql? nosql 指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

• NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

• RDBMS(关系型) vs NOSQL（非关系型）

  RDBMS
  - 高度组织化结构化数据
  - 结构化查询语言（SQL） (SQL)
  - 数据和关系都存储在单独的表中。
  - 数据操纵语言，数据定义语言
  - 严格的一致性
  - 基础事务
  
  NoSQL
  - 代表着不仅仅是SQL
  - 没有声明性查询语言
  - 没有预定义的模式
  -键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
  - 最终一致性，而非ACID属性
  - 非结构化和不可预知的数据
  - CAP定理
  - 高性能，高可用性和可伸缩性

• NoSQL的优点/缺点

  优点:
  - 高可扩展性
  - 分布式计算
  - 低成本
  - 架构的灵活性，半结构化数据
  - 没有复杂的关系
  缺点:
  - 没有标准化
  - 有限的查询功能（到目前为止）
  - 最终一致是不直观的程序

再拆开分别看看各自的区别

1.定义：

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

Redis 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。
Redis 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

hbase菜鸟教程没搜到，直接去官方hbase.apache.org看吧，--来自百度翻译结果

HBase是Hadoop数据库，一个分布式、可扩展的大数据存储。
当您需要对大数据进行随机、实时读/写访问时使用HBase
这个项目的目标是在商业集群上托管非常大的表,数十亿行,数百万列
HBase是一个开源的、分布式的、版本控制的、非关系型数据库，模仿Google的Bigtable：一个结构化数据分布式存储系统
正如Bigtable利用Google文件系统提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop和HDFS之上提供了类似Bigtable的功能

总结一下定义上的不同点

MongoDB: 分布式文件存储,非关系型数据库, 最像关系数据库的非关系数据库
Redis: k-v 存储系统,非关系型数据库,v值可以是多种数据类型
HBase: Hadoop数据库，非关系型数据库，基于hadoop和hdfs

2.特点：

摘自知乎：https://www.zhihu.com/question/30219620/answer/137775181

mongodb (文档型数据库)
类SQL语言，支持索引 
类SQL语句操作方面目前比HBase具备更多一些优势，有二级索引，支持相比于HBase更复杂的集合查找
BSON的数据结构, 使得处理文档型数据更为直接,支持复杂的数据结构
支持mapreduce，但由于HBase跟Hadoop的结合更为紧密，Mongo在数据分片等mapreduce必须的属性上不如HBase这么直接，需要额外处理。

HBase（列存储）
特别适用于简单数据写入（如“消息类”应用）和海量、结构简单数据的查询（如“详单类”应用）。特别地，适合稀疏表。（个人觉得存个网页内容是极好极好的）
作为MapReduce的后台数据源，以支撑离线分析型应用。

场景：
Facebook的消息类应用，包括Messages、Chats、Emails和SMS系统，用的都是HBase；
淘宝的WEB版阿里旺旺，后台是HBase；
小米的米聊用的也是HBase；
移动某省公司的手机详单查询系统。
（单次分析，只能scan全表或者一个范围内的）

Redis(内存型KV系统)
处理的数据量要小于HBase与MongoDB
Redis很适合用来做缓存，但除此之外，它实际上还可以在一些“读写分离”的场景下作为“读库”来用，特别是用来存放Hadoop或Spark的分析结果。
Redis的读写性能在100,000 ops/s左右，时延一般为10～70微妙左右；
而HBase的单机读写性能一般不会超过1,000ops/s，时延则在1～5毫秒之间。
Redis的魅力还在于它不像HBase只支持简单的字符串，他还支持集合set，有序集合zset和哈希hash

总结一下特点上的不同点

mongodb: BSON,分片，类sql语言，有二级索引
hbase:全表scan效率高，基于hadoop支持海量数据，适用简单数据写入
redis:基于内存，k-v结构，支持set/zset/hash,读写性能快

3.应用场景

mongodb: 
存储网站/日志数据/监控数据/用于对象及JSON数据/用户信息/（小红书id == mongodb的_id）
信息基础设施的持久化缓存层

redis:
热点数据的缓存
限时优惠活动/秒杀
计数相关-接口限制/反爬触发器
排行榜数据缓存/热搜
队列

hbase:
即时在线消息存储  ---  淘宝的WEB版阿里旺旺
电商的实时数据分析
海量数据下的单表扫描场景
写密集型应用

总结一下应用场景上的不同点

mongodb 适用于 存储一些json信息的数据 -- 爬虫结果/json日志/文档信息
redis 适用于 读写性能要求高的，非持久型的数据 -- 秒杀/缓存/热数据/队列
hbase 适用于 海量消息单表扫描效率有要求的  -- 实时数据/web即时消息

差不多今天就先写到这儿，关于这3个数据库，推荐几本书，感兴趣的可以搜一下看看，

《深入学习MongoDB》, 《No数据库入门》, 《Redis设计与实现》，《Hbase 权威指南》《Hbase实战中文版》，《Hbase不睡觉》

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