华为GaussDB T 合并结果集（UNION）

墨天轮 2019-10-12

931

合并结果集（UNION）

GaussDB 100提供UNION运算符，将多个查询块的结果集合并为一个结果集输出。

语法格式

select_statement UNION [ALL] select_subquery


使用方法
每个查询块的查询列数目必须相同。
每个查询块对应的查询列必须为相同数据类型或同一数据类型组，不同数据类型组或不支持组合的数据类型不允许执行UNION操作。数据类型的分组和合并规则如表1所示。
关键字ALL的意思是保持所有重复数据，而没有ALL的情况下表示删除所有重复数据。

表1 数据类型组数据类型组

数据类型

合并规则及优先级



数值类型

NUMBER/ (DECIMAL)

若合并的查询列数值类型相同，且其精度以及小数位数相同，则合并结果返回为原数值类型，且合并结果保留该精度和小数位。
若合并的查询列数值类型不相同，则按照优先级返回优先级高的数值类型。优先级为：NUMBER>BINARY_DOUBLE>BINARY_BIGINT>BINARY_INTEGER
若合并的查询列，数值类型的精度以及小数位数不同，则返回值默认不指定精度和小数位数。


BINARY_DOUBLE


BINARY_INTEGER


BINARY_BIGINT


字符串类型

CHAR(size [BYTE | CHAR])

若合并的查询列数值类型相同，且长度（size）以及储存的类型相同，则合并结果返回为原数值类型，且合并结果长度（size）以及储存的类型与原类型相同。
若合并的查询列数值类型不同，按照优先级返回优先级高的数值类型。优先级为：VARCHAR>CHAR。
若合并的查询列数值类型不同，但储存类型相同时，合并结果返回值继承原储存类型，且长度（size）取查询列的最大值。
若合并的查询列数值类型不同，且储存类型不同时，GaussDB 100默认字符类型转化率（CHAR_TO_BYTES_RATIO）的值为6，假设列A为（n1 char），列B为（n2 byte），计算x=n1×CHAR_TO_BYTES_RATIO。若x<=n2，合并结果返回类型的长度为n2，不带char属性。
若x>n2，合并结果返回类型的长度取MAX(n1, n2)，带char属性。



VARCHAR(size [BYTE | CHAR])


二进制类型

BINARY

若合并的查询列数值类型不相同，则按照优先级返回优先级高的数值类型。优先级为：VARBINARY>BINARY
合并返回值的长度（size），取两个查询列的最大值。


VARBINARY


RAW

RAW类型不能和BINARY、VARBINARY类型合并结果集。


日期类型

DATE

日期类型的数据可以互相合并，优先级为：TIMESTAMP WITH TIME ZONE>TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE>TIMESTAMP>DATE
合并查询返回值精度取查询列的最大值，DATE类型的精度按0计算。


TIMESTAMP


TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE


TIMESTAMP WITH TIME ZONE


时间间隔类型

INTERVAL YEAR TO MONTH

不同的时间间隔类型不能合并结果集。
同类型时间间隔类型，合并查询返回值精度取查询列的最大值。


INTERVAL DAY TO SECOND


布尔类型

BOOLEAN

-


LOB类型



CLOB

不同的LOB类型不能合并结果集。


BLOB


IMAGE






示例
查询获得奖金超过7000的员工信息。
--删除表bonuses_depa1。
DROP TABLE IF EXISTS bonuses_depa1;

--删除表bonuses_depa2。
DROP TABLE IF EXISTS bonuses_depa2;

--创建表bonuses_depa1。
CREATE TABLE bonuses_depa1(staff_id INT NOT NULL, staff_name CHAR(50), job VARCHAR(30), bonus NUMBER);

--创建表bonuses_depa2。
CREATE TABLE bonuses_depa2(staff_id INT NOT NULL, staff_name CHAR(50), job VARCHAR(30), bonus NUMBER);

--向表bonuses_depa1中插入数据。
INSERT INTO bonuses_depa1(staff_id, staff_name, job, bonus) VALUES(23,'wangxia','developer',5000);
--向表bonuses_depa1中插入数据。
INSERT INTO bonuses_depa1(staff_id, staff_name, job, bonus) VALUES(24,'limingying','tester',7000);
--向表bonuses_depa1中插入数据。
INSERT INTO bonuses_depa1(staff_id, staff_name, job, bonus) VALUES(25,'liulili','quality control',8000);
--向表bonuses_depa1中插入数据。
INSERT INTO bonuses_depa1(staff_id, staff_name, job, bonus) VALUES(29,'liuxue','tester',8000);
--向表bonuses_depa1中插入数据。
INSERT INTO bonuses_depa1(staff_id, staff_name, job, bonus) VALUES(21,'caoming','document developer',11000);
--提交。
COMMIT;

--向表bonuses_depa2中插入记录1。
INSERT INTO bonuses_depa2(staff_id, staff_name, job, bonus) VALUES(30,'wangxin','developer',9000);
--向表bonuses_depa2中插入记录2。
INSERT INTO bonuses_depa2(staff_id, staff_name, job, bonus) VALUES(31,'wangxufeng','document developer',6000);
--向表bonuses_depa2中插入记录3。
INSERT INTO bonuses_depa2(staff_id, staff_name, job, bonus) VALUES(34,'denggui','quality control',5000);
--向表bonuses_depa2中插入记录4。
INSERT INTO bonuses_depa2(staff_id, staff_name, job, bonus) VALUES(33,'liuying','quality control',10000);
--向表bonuses_depa2中插入记录5。
INSERT INTO bonuses_depa2(staff_id, staff_name, job, bonus) VALUES(35,'caojiongming','document developer',12000);
--提交事务。
COMMIT;

--查询获得奖金超过7000的员工信息。
SELECT staff_id, staff_name, bonus FROM bonuses_depa1 WHERE bonus > 7000 UNION ALL SELECT staff_id, staff_name, bonus FROM bonuses_depa2 WHERE bonus > 7000 ;

STAFF_ID     STAFF_NAME                                         BONUS                            
------------ -------------------------------------------------- ----------------------------------------
30           wangxin                                            9000                             
33           liuying                                            10000                            
35           caojiongming                                       12000                            
25           liulili                                            8000                             
29           liuxue                                             8000                             
21           caoming                                            11000                            

6 rows fetched.

表1 数据类型组
数据类型组	数据类型	合并规则及优先级
数值类型	NUMBER/ (DECIMAL)	若合并的查询列数值类型相同，且其精度以及小数位数相同，则合并结果返回为原数值类型，且合并结果保留该精度和小数位。若合并的查询列数值类型不相同，则按照优先级返回优先级高的数值类型。优先级为： NUMBER>BINARY_DOUBLE>BINARY_BIGINT>BINARY_INTEGER 若合并的查询列，数值类型的精度以及小数位数不同，则返回值默认不指定精度和小数位数。
BINARY_DOUBLE
BINARY_INTEGER
BINARY_BIGINT
字符串类型	CHAR(size [BYTE \| CHAR])	若合并的查询列数值类型相同，且长度（size）以及储存的类型相同，则合并结果返回为原数值类型，且合并结果长度（size）以及储存的类型与原类型相同。若合并的查询列数值类型不同，按照优先级返回优先级高的数值类型。优先级为：VARCHAR>CHAR。若合并的查询列数值类型不同，但储存类型相同时，合并结果返回值继承原储存类型，且长度（size）取查询列的最大值。若合并的查询列数值类型不同，且储存类型不同时，GaussDB 100默认字符类型转化率（CHAR_TO_BYTES_RATIO）的值为6，假设列A为（n1 char），列B为（n2 byte），计算x=n1×CHAR_TO_BYTES_RATIO。若x<=n2，合并结果返回类型的长度为n2，不带char属性。若x>n2，合并结果返回类型的长度取MAX(n1, n2)，带char属性。
VARCHAR(size [BYTE \| CHAR])
二进制类型	BINARY	若合并的查询列数值类型不相同，则按照优先级返回优先级高的数值类型。优先级为：VARBINARY>BINARY 合并返回值的长度（size），取两个查询列的最大值。
VARBINARY
RAW	RAW类型不能和BINARY、VARBINARY类型合并结果集。
日期类型	DATE	日期类型的数据可以互相合并，优先级为： TIMESTAMP WITH TIME ZONE>TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE>TIMESTAMP>DATE 合并查询返回值精度取查询列的最大值，DATE类型的精度按0计算。
TIMESTAMP
TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE
TIMESTAMP WITH TIME ZONE
时间间隔类型	INTERVAL YEAR TO MONTH	不同的时间间隔类型不能合并结果集。同类型时间间隔类型，合并查询返回值精度取查询列的最大值。
INTERVAL DAY TO SECOND
布尔类型	BOOLEAN	-
LOB类型	CLOB	不同的LOB类型不能合并结果集。
BLOB
IMAGE

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