SEER数据库挖掘1

SEER数据库挖掘1

SEER （Surveillance，Epidemiologyand End Results）美国国立癌症研究所“监测、流行病学和结果数据库”是北美最具代表性的大型肿瘤登记注册数据库之一，收集了大量循证医学的相关数据。包括大约30％的美国人口的癌症诊断，治疗和生存数据。SEER是基于人群的资源，可用于研究跨人口统计学特征，地理区域和时间的病理诊断含义，已成为美国肿瘤学实践的独特研究资源。它提供了不同组织病理学癌症亚型的发病率，生存率和死亡率数据，并且分子分型的数据也在扩展。

数据库包括的肿瘤分为9类：乳腺、结肠&直肠、其他消化系统、女性生殖、淋巴&白血病、男性生殖、呼吸系统、泌尿系统及其它尚未确指的类型。数据变量包括:患者ID、人口学信息（性别、年龄、种族）、原发病灶部位、肿瘤尺寸、肿瘤编码、治疗方案（是否手术、放疗）、死亡原因、随访数据（随访时间）等信息。数据提取操作相对简单，下载安装相关软件筛选变量即可。

1.   人口学信息

2.  肿瘤信息：原发病灶部位、肿瘤尺寸、肿瘤编码、病理类型、肿瘤分期等

3.   治疗方案（手术、放化疗等）

4.   随访数据（随访时间）

    本文系自己平时学习过程中的总结，参考了部分网络上查找的资料，主要方便日后学习，也分享给有需求的小伙伴，如有侵犯，请与我联系，谢谢！