之前有朋友问我NHANES中权重的问题。除了多周期如何合并权重之外，还有朋友提到该选取哪部分权重。
那我们不妨换个角度审视权重，结合实际例子扒一扒权重的使用。
01 两个象限
第二期教程主要从权重选择以及多周期合并两方面介绍了权重，其实我们判断权重是否正确也正是从这两方面来看的。正推过来可以用于理解，反推回去可以用于核查。
既然是两方面的内容，结合我们常见的平面直角坐标系，就能得到一个更为明了的图示。以权重类型作为X轴，以合并周期数作为Y轴。
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权重直角坐标系图示
我们以图中的橙色以及绿色点为例，看一下坐标轴上的点对应的内容。
橙色点代表1999-2002年MEC（Mobile Examination Center）权重（变量名称一般是以WTMEC开头），那绿色点代表的就是2001-2006年24小时膳食回顾权重（24-hour recall，这里又需要细分一下，如果使用的是第一天的recall，变量名称一般为WTDRD1；如果是第二天的recall，变量名称一般为WTDRD2）。
需补充的是，和我们平常看直角坐标系一样，我仍然建议朋友们先看X轴，再看Y轴。确定权重类型是保证权重正确的首要条件。接下来的一个场景，我们也会把讲解的重点放在权重类型选择上。
02 一个场景
如果是使用一部分人群数据进行分析，怎么考虑权重？（感谢问这个问题的朋友）
首先看X轴，确定到底应该用哪一种类型的权重。要回答这个问题，就要明确只用到一部分人群的原因。
1.最常见的情况，只有部分人群符合我们的纳入标准（如年龄≥20岁）。而我们关注变量是针对全部样本人群进行收集的（比如血压），那需要用到的就是MEC权重或者In-home interview权重。以2003-2004年为例，MEC权重对应的变量名称为WTMEC2YR。
2.在符合纳入标准的情况下，如果是因为我们所关注变量只有这部分人测了，比如2003-2004年的空腹血糖，检测人群只针对12岁及以上的空腹人群（实际检测人数相当于本周期所有人数的1/3）。此时需要使用相应的空腹子人群权重（WTSAF2YR）。
3.在符合纳入标准的情况下，如果是因为我们所关注变量由FFQ或者24h小时膳食回顾收集，需要使用单独的膳食权重，同时考虑膳食回顾状态是否可信。以2003-2004年为例，对应的权重变量名称分别为WTS_FFQ；WTDRD1，WTDRD2。
仍需补充的是，一些在In-home interview中收集的变量（如体力活动），如果与在MEC中收集的变量进行合并，仍需使用MEC权重。
最后看Y轴，将不同周期合并，即可得到相应的权重变量。
还有一点没有说明的是，用domain语句（使用部分人群时官方推荐用法）和删除不符合要求的人群结果有无区别呢？先挖个坑，下周加更填。
03 一点总结
以上内容主要从两个象限、一个场景对NHANES 1999年之后的权重进行阐述。不一定全面，但应该基本够用。
在使用权重的过程中，强烈建议大家多查询官方对于权重的介绍说明，确保尽可能正确，做到一半再返工实在是不值得。
其实不用权重或者用错了权重，统计软件也会出来统计结果。但正如我上课时统计老师所说，做数据分析最关键的是人，你需要判断应该用哪些变量和方法，统计软件是不会判断的。
最后说说为什么要重新写权重相关文章，一方面是很多人问到，另一方面是确实要把这个问题讲清楚。学东西毕竟不是越快越好，适当放慢速度，回头看看，也未尝不是一件好事。
04 小门槛
我们这次设置一个小小的门槛。不过大家可以放心，这样的小门槛不会太多，我也不会在教程的关键位置设置门槛。
我花一些时间整理好了NHANES权重计算公式以及NHANES数据分析的常用网址，感兴趣的朋友可以将转发朋友圈或微信群的截图发送到后台（之前有转发过的朋友也算哦），我看到后会把资料链接单独发送。
烤面包加芝士味道不错哦。还有明天是母亲节，不要忘了送上祝福。
祝好，晚安~
05 参考内容
https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/tutorials/module3.aspx
