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什么是 GENERATED COLUMN
GENERATE COLUMN 是一个在 CREATE TABLE 时指定的标识列(特征列)。该列将会附着一个隐藏的序列,并且在插入数据时以默认的隐藏序列为数据行进行插入。该列默认约束为 NOT NULL 约束。该列后有可选 GENERATED { ALWAYS | BY DEFAULT } AS IDENTITY [ ( sequence _ options ) ]关键字。如果使用 ALWAYS 关键字,当在使用 INSERT 语句时接受 OVERRIDING SYSTEM VALUES 语句。如果指定 BY DEFAULT ,则用户指定的值优先。
该特性是在 PostgreSQL V10 版本中推出,属于约束的一种,实际上是自动为列分配一个唯一的值。类似整形序列加非空约束,但是又可以以用户指定的方式进行数据插入。
语法
列名 数据类型 GENERATED { ALWAYS | BY DEFAULT } AS IDENTIFY [ ( sequence_option ) ]
语法解释:
数据类型: 通常是整型的一种[ int2 | int4 | int8 | smallint | int | bigint ]
GENERATED ALWAYS: PostgreSQL 总会为列生成一个唯一的值,如果尝试以 INSERT 或者 UPDATE 在 GENERATED ALWAYS AS IDENTIFY 列上进行插入数据或者更新时, PostgreSQL 将会报错。
GENERATED BY DEFAULT: PostgreSQL 将会生成一个标识列,但是如果尝试以 INSERT 或者 UPDATE 对该列进行插入或者更新时,PostgreSQL 将会使用指定的值来替代系统生成的值。
PostgreSQL 允许在一个表中有多个标识列,GENERATED AS IDENTIFY 在数据库内部使用的是 SEQUENCE 对象
使用示例
GENERATED ALWAYS
创建表
postgres=# CREATE TABLE tab_product(id int generated always as identity,product_name varchar(80),product_date date,product_vendor varchar(80));CREATE TABLE
插入数据
postgres=# INSERT INTO TAB_PRODUCT ( PRODUCT_NAME , PRODUCT_DATE , PRODUCT_VENDOR)VALUES ( 'HuaWei' ,'2021-01-01' ,'HuaweiTec') ;INSERT 0 1
查看数据
postgres=# SELECT * FROM tab_product;id | product_name | product_date | product_vendor----+--------------+--------------+----------------1 | HuaWei | 2021-01-01 | HuaweiTec(1 row)
使用用户指定id将会报错
如果在 GENERATED ALWAYS 约束下,用户在 INSERT 或者 UPDATE 语句中指定自定义值将会报错。如下:
postgres=# INSERT INTO tab_productVALUES(2,'Mate','2021-02-03','HuaWeiTec');ERROR: cannot insert into column "id"DETAIL: Column "id" is an identity column defined as GENERATED ALWAYS.HINT: Use OVERRIDING SYSTEM VALUE to override.
解决方法
在语句中使用 OVERRIDING SYSTEM VALUE 语句,如下:
postgres=# INSERT INTO tab_productOVERRIDING SYSTEM VALUEVALUES(2,'Mate','2021-02-03','HuaWeiTec');INSERT 0 1
再次查看数据
postgres=# SELECT * FROM tab_product;id | product_name | product_date | product_vendor----+--------------+--------------+----------------1 | HuaWei | 2021-01-01 | HuaweiTec2 | Mate | 2021-02-03 | HuaWeiTec(2 rows)
GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY
创建表
postgres=# DROP TABLE IF EXISTS tab_product;DROP TABLEpostgres=# CREATE TABLE tab_product(id int generated by default as identity,product_name varchar(80),product_date date,product_vendor varchar(80));CREATE TABLE
插入数据
postgres=# INSERT INTO tab_product ( PRODUCT_NAME , PRODUCT_DATE , PRODUCT_VENDOR)VALUES ( 'HuaWei' ,'2021-01-01' ,'HuaweiTec') ;INSERT 0 1
用户指定数据插入
在GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY语句中,用户指定值将会正常运行,如下:
postgres=# INSERT INTO tab_productVALUES(2,'Mate','2021-02-03','HuaWeiTec');INSERT 0 1
查看数据
postgres=# SELECT * FROM tab_product;id | product_name | product_date | product_vendor----+--------------+--------------+----------------2 | Mate | 2021-02-03 | HuaWeiTec(1 row)
可选序列参数
由于 GENERATED AS IDENTITY 内部使用 SEQUENCE 对象,因此,可以在列级别指定序列中使用的参数。如指定起始值和步长值,最大值,最小值,是否可以循环,是否有缓存等等,如下:
postgres=# DROP TABLE IF EXISTS tab_product;DROP TABLEpostgres=# CREATE TABLE tab_product(id int generated by default as identity(start with 1 increment by 2 minvalue 1 maxvalue 10 cycle),product_name varchar(80),product_date date,product_vendor varchar(80));CREATE TABLE
插入数据
postgres=# INSERT INTO tab_product ( PRODUCT_NAME , PRODUCT_DATE , PRODUCT_VENDOR)VALUES ( 'HuaWei' ,'2021-01-01' ,'HuaweiTec') ;INSERT 0 1postgres=# INSERT INTO tab_product ( PRODUCT_NAME , PRODUCT_DATE , PRODUCT_VENDOR)VALUES ( 'Mate' ,'2021-03-01' ,'HuaweiTec') ;INSERT 0 1
查看数据
postgres=# SELECT * FROM tab_product;id | product_name | product_date | product_vendor----+--------------+--------------+----------------1 | HuaWei | 2021-01-01 | HuaweiTec3 | Mate | 2021-03-01 | HuaweiTec(2 rows)
可以看到,插入的第二条数据以指定的序列的参数递增。
修改 identity 列
postgres=# \d tab_product;Table "public.tab_product"Column | Type | Collation | Nullable | Default----------------+-----------------------+-----------+----------+----------------------------------id | integer | | not null | generated by default as identityproduct_name | character varying(80) | | |product_date | date | | |product_vendor | character varying(80) | | |postgres=# ALTER TABLE tab_productALTER COLUMN id SET GENERATED ALWAYS;ALTER TABLEpostgres=# \d tab_productTable "public.tab_product"Column | Type | Collation | Nullable | Default----------------+-----------------------+-----------+----------+------------------------------id | integer | | not null | generated always as identityproduct_name | character varying(80) | | |product_date | date | | |product_vendor | character varying(80) | | |
移除表中列的 IDENTITY 属性
postgres=# \d tab_productTable "public.tab_product"Column | Type | Collation | Nullable | Default----------------+-----------------------+-----------+----------+------------------------------id | integer | | not null | generated always as identityproduct_name | character varying(80) | | |product_date | date | | |product_vendor | character varying(80) | | |postgres=# ALTER TABLE tab_productpostgres-# ALTER COLUMN idpostgres-# DROP IDENTITY IF EXISTS;ALTER TABLEpostgres=# \d tab_productTable "public.tab_product"Column | Type | Collation | Nullable | Default----------------+-----------------------+-----------+----------+---------id | integer | | not null |product_name | character varying(80) | | |product_date | date | | |product_vendor | character varying(80) | | |
可以看到,在移除表中列具有的 IDENTITY 属性后,该列的约束仅仅剩下 NOT NULL 。
往期回顾
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