随着用户增长,并发请求增加以及业务越来越复杂,架构设计往往不得不由单体向分布式系统演进,而分布式事务成了影响架构落地的首要难点。
不管是社区开源的ByteTCC、LCN,还是阿里的Seata,开发者们从未停止在分布式事务上的努力,也自然成为各大企业面试必考点:
分布式事务产生的场景?
常见的分布式事务解决方案?
Saga分布式事务框架实现原理?
SpringBoot如何整合Seata?
分布式事务具体应用场景,包括以下3个:A、服务内跨数据库的事务;B、跨内部服务的事务;C、跨外部服务的事务。

不同的应用场景需要适配不同的解决方案,无论是根据CAP定理还是BASE理论,我们知道,无法做到强一致,但每个应用都可以根据自身的业务特点,采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
如上图所示,分布式事务有多种解决方案。总得看来,很难做到有高一致性的同时,也有高性能,同时在实现上也有一定的难度。我们做任何选择取舍都是平衡的艺术,在这里也给你提供一些小建议:- 大型系统,但要求不那么严格,考虑 消息事务 或 Saga 方案;
- 最大努力通知方案建议都加上,毕竟不可能一出问题就交给开发排查,先重试几次看能不能成功。
具体到应用落地,如何在数据库及服务层面进行部署?如何评估出业务对事务的优先级,将技术与业务结合,需要坚实的理论基础和扎实的实践经验。特别介绍一位在这方面有10余年经验的行业专家——玄姐(阿里云MVP/腾讯云TVP/前58技术委员会主席),他联合快狗打车CTO沈剑,把对分布式事务的深入思考结合「代码」,不断打磨、凝练,熬出了一套最新的,包含 3 大篇章 18个必知必会要点的在线专栏课(原价499,年中特惠仅0.99)!7月26日 - 28日,每晚20:00-22:00
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