在微服务架构和 SOA 架构百花齐放的今天，无论大数据工程师还是开发工程师，利用消息中间件实现可靠的消息传输，是应对复杂系统的一门必修课。
消息队列中间件的使用并不复杂，但消息队列的选型一直是个难点。比如：
不同业务场景下该如何选型消息队列？ 流消息系统和队列消息系统的 producer 有何区别？ Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 各自的优劣在哪？
冉冉升起的新星 Pulsar 支持三种订阅类型，很大程度上解决了现有开源消息系统的核心痛点：
排他性。只能有一个 Consumer，接收一个 Topic 所有的消息
共享性。可以同时存在多个 Consumer，每个 Consumer 处理 topic 中一部消息
Failover 特性。同一时刻只有一个有效的Consumer，其余的 Consumer 作为备用节点，在 Master Consumer 不可用后进行替代
不夸张地说，翟佳老师是国内最懂 Pulsar 的人之一。跟着他学习 Pulsar 的架构和应用实践，有问题就在直播间和群里随时提问，几乎没有什么好顾虑的。况且，前转转公司大数据资深架构师、Hadoop平台负责人李希沅老师也会加入授课，解答你关于其他消息队列的核心问题。
01
我为什么推荐这门课程给你
课程将深入 Pulsar Streaming 和 Queueing 两种消息消费模式，揭秘 Pulsar 为什么能够保证大数据消息系统的性能和吞吐量，并对企业级 Feature，包括方便的运维和扩展、灵活的消息模型、多语言API、多租户、异地多备和数据的强持久性一致性等特性，为你进行全面讲解。
1、主流消息系统的架构选型与特性详解；
2、新一代万亿级消息系统 Pulsar 的架构设计理念；
3、新一代万亿级消息系统 Pulsar 的核心特性拆解；
4、Apache BookKeeper 的核心设计方法论；
5、Pulsar 在国内大厂的最佳实践与迁移；
6、大数据最新技术一手行业干货趋势、动态。
Day01 深入剖析主流消息队列优缺特性
Day02 Pulsar 核心架构设计与落地实践
Day03 全面剖析 Pulsar 腾讯、华为真实案例
前58技术委员会主席孙玄老师，将深入拆解他基于多年实践经验总结、独创的大数据顶级思维模型，并剖析千亿流量大数据中台总体架构设计，揭秘高阶大数据技术圈关注的全域数仓架构。
课程将深入解读大数据中台的各个核心组成部分，以大厂实践模拟场景，手把手教你设计任务调度中台、数据采集中台、数据应用中台的架构模式，并完成核心组件选型。
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