常见的Java性能优化的思想有以下几个方面。
【一、池化技术】
池化技术的核心思想是复用，如果一个类被频繁的请求使用，通过把该类的一些实例放到一个池中，需要时直接从池中取出来使用，避免频繁的创建实例。
比较常见的应用场景：数据库连接池、线程池、http连接池。
【二、缓冲】
缓冲，可以作为上层组件和下层组件的一种通信工具，用来协调两者之间的性能差。
日常生活中常见的场景：当往口较小的容器中灌入液体（比如油）时，通过漏斗来对流量进行控制（流量注入漏斗的速度比漏斗漏的速度快）。
Java中常见的应用场景：IO Buffer：通过缓冲区进行数据处理，在读取数据时，它是直接读到缓冲区中的；在写入数据时，写入到缓冲区中。
系统中常见的应用场景：消息中间件，如下图，通过使用消息中间件，提升了系统A的性能、降低系统A和系统B的耦合度、流量削峰。
【三、缓存】
缓存是把数据存储在可以进行高速访问的存储介质中，供系统处理。好处有两个：其一，缓存访问速度快，可以减少数据访问时间；其二，如果缓存中的数据是通过计算处理存储进去的，那么访问缓存时无需再次处理，直接获取使用，减少了数据计算处理时间。
常见的应用场景：1）客户端浏览器缓存：减少对网站的访问。2）应用程序缓存：减少对数据库的访问。3）Web服务器缓存：减少对应用服务器的请求。
常见的实现手段：ConcurrentHashMap、EhCache、Redis、Memcached等。
【四、并行代替串行】
随着多核时代的到来，CPU的并行能力有了很大的提升，在这种背景下，传统的串行程序已经无法发挥CPU的最大潜能，造成系统资源的浪费，而并行程序可以在这方面将CPU性能发挥到极致。
常见应用场景：线程池
【五、负载均衡】
负载均衡是将负载（比如工作任务、访问请求）进行平衡，分发到多个操作单元（组件、服务器）上进行执行。是解决高性能、高可用、扩展性（水平伸缩）的终极解决方案。
常见的负载均衡工具：LVS、Nginx、HAProxy。
【六、时间换空间】
时间换空间：对于消耗内存的程序（CPU资源空闲，内存紧张），可用通过多消耗时间来降低内存消耗。
常见应用场景：分页查询
【七、空间换时间】
空间换时间：对于执行的慢的程序（CPU资源紧张、内存充足时），可以通过消耗内存来进行优化。
常见应用场景：缓存
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