海量音视频、Email、PDF等异构数据大量丢失,影响分析结果 多平台、跨领域数据分析结果差异大,不够精准支撑决策制定 现有存储系统和业务数据分析治理技术不兼容,不能扩展应用
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数据湖:开启大数据的新未来


企业无需先期购买服务器、存储等硬件设备,也无需一次性购买大量的云服务,完全契合了业务潮汐带来了资源波动,满足弹性分析需求,极大地降低了运维成本使用成本,大大提高了资金利用率。
能够实现与企业现有技术的深度融合,支持数据多元集成和迁移,大幅带动提升了企业原有分析和治理系统的性能优化。



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我为什么推荐你学这门课

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