[译文] 如何优化 MySQL 中慢速的 INSERT 查询

在某些时候，我们的许多客户需要处理大型数据集的插入并遇到缓慢的插入语句。本文将尝试就如何加快慢速 INSERT SQL 查询提供一些指导。

以下建议可能有助于优化您的数据加载操作：

1. 删除现有索引

一旦添加越来越多的索引，向 MySQL 表插入数据的速度将会变慢。因此，如果您要将数据加载到新表中，最好将其加载到没有 任何索引的表中，然后在加载数据后才创建索引。

当您插入记录时，数据库需要在每次插入时更新索引，这在性能方面代价高昂。插入所有记录而不索引它们，然后为整个表创建一次索引要快得多。

2. 批量插入数据

为了优化插入速度，将许多小操作合并为一个大操作。理想情况下，您建立一个连接，一次发送许多新行的数据，并将所有索引更新和一致性检查延迟到最后。实际上，您可以使用以下查询结构插入记录组，例如在每个 INSERT 语句中插入 1000 条记录，而不是一次对一条记录执行 INSERT：

INSERT INTO table_name (column_list) VALUES (value1, value2) (value1, value2), ... (value1, value2);

3. 从附近位置加载数据

如果您将千兆字节或 TB 的数据加载到远程服务器，请记住，无论实际将记录插入数据库需要多长时间，您的 SQL 客户端都需要将该数据传输到该服务器服务器。因此，网络可能是一个重要的瓶颈。此外，对于大型 SQL 转储，在每个插入（或一组插入）上打开和关闭连接可能会占用大量时间。
因此，理想情况下，您应该将文件传输到数据库服务器一次，然后从本地文件系统加载它。

4. 加载数据填充

如果您从 CSV/TSV 加载数据，您应该尝试使用 LOAD DATA INFILE 加载它，而不是使用 INSERT 语句。该语句由 MySQL 优化以获得最佳数据加载性能。