MySQL的事务和索引

索引

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。

建立测试表

CREATE TABLE testTable
 (
     ID INT NOT NULL, 
     username VARCHAR(10) NOT NULL 
 );

添加测试数据：随机插入了10000条记录，其中有一条：1234，admin

开始查询：SELECT * FROM testTable WHERE username='admin' 时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录

索引分单列索引和组合索引：单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制

可以使用不同的方式创建出索引

方式1：直接创建索引

 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

方式2：修改表结构方式追加

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

方式3：创建表的同时建立索引

CREATE TABLE mytable(  
     ID INT NOT NULL,  
     username VARCHAR(16) NOT NULL,  
     INDEX [indexName] (username(length)) 
);

删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

它有以下几种创建方式：

方式1：直接创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

方式2：修改表结构方式追加

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

方式3：创建表的同时建立索引

 CREATE TABLE mytable(  
     ID INT NOT NULL,  
     username VARCHAR(16) NOT NULL,  
     UNIQUE [indexName] (username(length))  
 );

主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

 CREATE TABLE mytable(  
     ID INT NOT NULL,  
     username VARCHAR(16) NOT NULL,  
     PRIMARY KEY(ID)  
 );

说明：也可以用 ALTER 命令。通常，一个表只能有一个主键（包含复合主键）

组合索引

给测试表添加多个字段：

 CREATE TABLE mytable(
   ID INT NOT NULL, 
   username VARCHAR(10) NOT NULL, 
   city VARCHAR(50) NOT NULL,
   age INT NOT NULL 
 );

为了提高MySQL的效率，就要考虑建立组合索引：将 name, city, age建到一个索引里：

 ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

说明：如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只用到其中的它认为最有效率的单列索引。

注意：建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

• usernname,city,age  

• usernname,city  

• usernname

为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引只从最左边的username开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引

下面的几个SQL就会用到这个组合索引： 

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州";
 SELECT * FROM mytable WHREE username="admin";

下面几个则不会用到：

 SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州";
 SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州";

什么时候建立索引

在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引

通常MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引

例如：

 SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m  
 ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'

此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

注意：关于like查询的索引情况

在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like 'admin%'

而下句就不会使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like '%admin'

索引的缺点

• 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

• 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

注意事项

• 索引不会包含有NULL值的列

• 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

• 使用短索引

• 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

• 索引列排序

• MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

• like语句操作

• 一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

• 不要在列上运算

• select * from 表 where YEAR(日期)<2007; 将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成:

• select * from 表  where 日期<‘2007-01-01';

• 不使用NOT IN和<>操作

事务

本文不讲解具体的事务概念，相关的内容可以参考“全栈精英”的公众号文章，主要说明MySQL的事务需要注意的问题

mysql以自动方式提交，每个语句执行后立即写入到数据库

关闭自动提交 执行：set autocommit=0;

自动提交关闭后，要手动开始事务：start transaction;

提交事务：commit;

回滚事务：rollback;

例：事务处理

关闭默认的自动提交，打开新的查询连接，执行下面的步骤：

1. 将表转成innodb型（如果表已经是innodb存储引擎，此步骤略过）

 alter table 学生表 type=innodb;
 alter table 课程表 type=innodb;

1. 添加数据

 insert into 学生表 values('小明','男');
 insert into 课程表 values('语文');

1. 查看数据

 select * from 学生表  where 姓名='小明';

1. 保持第一个查询连接为打开状态，再打开新的查询连接，运行上面的select，无法看到结果

   因为事务没有手动提交，回到第一个查询连接执行 commit; 第二个连接可以看到查询结果