作者
digoal
日期
2021-03-27
标签
PostgreSQL , 云 , 数据库
背景
PG比较省心, 除了选择使用云数据库服务, 自己有能力管理的话问题也不大.
采用云盘单节点部署(云盘多副本保证可靠性, ECS秒级启动保证可用性)。
建立异地只读加容灾实例(保证灾难后能找回数据)。
快照加归档备份(合规、时间点恢复)。
建立备份集的时间点恢复校验机制.
通过ECS监控发现问题节点(实例)。
ECS以及PG日志和AWR分析问题。
自定义推送PG关键指标给云监控增加一些重要告警(解决ECS监控无法发现是实例问题)。
仅关注重要指标和提前发现问题并处理(聚焦)。
建立开发管理规范。建立规范监管机制。做好内部宣传和培训+视频。定期考试和答疑。标准化SQL上线审查和发布回退流程。建立SQL审计和问题追责机制。建立业务与数据库的SLA和追责机制。数据库团队深入到产品中, 了解市场、竞品、用户、产品设计, 共同进行业务设计。
开发逻辑复制、单元化产品。开发SQL审查产品。开发AWR、问题回溯、自动驾驶等智能化产品(取代人工- PG作为后来者很难再靠铺DBA来颠覆以前的数据库产品, 只有智能化来颠覆).
团队在不同阶段的时间精力分配(前期的核心是建立标准、建立智能化产品、赋能、把专业的人释放出来(规模化、可复制、可度量)):
研究。业务相关。智能化产品研发。运维值班。人才培养。深度了解和参与公司产品和发展层面事宜(思路往产品和CEO方向转)。
当然, 云数据库服务会更省心.
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