Oracle 一个视图在多个表上的性能 (历史加当前)

下午好，

我有一个客户，用很多表管理数百万个数据。问题是，到目前为止，我们有一个很大的表2013年，我们想把它分成两部分，一个在过去的三个月里，一个在其余的 (我们称之为历史)。如果客户想咨询最后三个月，这很容易和快速，但如果想咨询较旧的，我们已经创建了一个视图与历史和原始表的连接 (现在只有三个月的数据)。
我们正在测试性能和视图，在我们的测试实验室中，与使用基本表执行相同的sql进行比较，我们没有真正的好视图。我们预计性能会受到轻微影响，但影响太大了。

当sql进入视图时，有什么方法可以改善它？
我们有标准许可证，所以我们不能选择参加。

提前谢谢你。

对于标准版，我会考虑使用 “分区视图”，这是分区的前身。设置和维护需要花费更多的精力，但是优化器足够聪明，可以避免不需要的表

SQL> create table t1 as select * from dba_objects where object_id between 0 and 20000;

Table created.

SQL> create table t2 as select * from dba_objects where object_id between 20001 and 40000;

Table created.

SQL> create table t3 as select * from dba_objects where object_id between 40001 and 60000;

Table created.

SQL>
SQL> alter table t1 add constraint ck1 check (object_id between 0 and 20000);

Table altered.

SQL> alter table t2 add constraint ck2 check (object_id between 20001 and 40000);

Table altered.

SQL> alter table t3 add constraint ck3 check (object_id between 40001 and 60000);

Table altered.

SQL>
SQL> create or replace view t as
  2    select * from t1
  3    union all
  4    select * from t2
  5    union all
  6    select * from t3
  7  ;

View created.

SQL>
SQL> set autotrace traceonly explain
SQL> select * from t
  2  where object_id < 30;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3867803903

-----------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation            | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT     |      |    28 |  7224 |   331   (1)| 00:00:01 |
|   1 |  VIEW                | T    |    30 |  3668 |   101   (0)| 00:00:01 |
|   2 |   UNION-ALL          |      |       |       |            |          |
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL | T1   |    28 |  3388 |   101   (0)| 00:00:01 |
|*  4 |    FILTER            |      |       |       |            |          |
|*  5 |     TABLE ACCESS FULL| T2   |     1 |   140 |   115   (0)| 00:00:01 |
|*  6 |    FILTER            |      |       |       |            |          |
|*  7 |     TABLE ACCESS FULL| T3   |     1 |   140 |   117   (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   3 - filter("OBJECT_ID"<30)
   4 - filter(NULL IS NOT NULL)
   5 - filter("OBJECT_ID"<30)
   6 - filter(NULL IS NOT NULL)
   7 - filter("OBJECT_ID"<30)

您可以从过滤器行4和6中看到，然后我们实际上从未访问表T2和T3，因为它们可能不包含该object_id范围的行。