上一节我们讲了 where 关键词的用法，以及怎么筛选数字格式的内容。

这一节，我们接着讲解如何 筛选文本格式 的内容。

仍以豆瓣电影 Top250 为例，假设我们要找出导演是“彼得·威尔”的所有电影，可以这么写：

查询结果如下所示：

注意：

1. 参与比较运算的文本要 加上英文单引号，告诉数据库”这是一段文本，而不是别的列名“

2. 类似数字，文本也可以用“=”和“!=”来表示相等和不相等。所以，如果我们要找出导演 不是 “彼得·威尔”的电影的话，只需要把 “=” 换成 “!=” 即可：

大部分时候，我们希望能在数据表里 搜索文本，就像百度搜索引擎一样。这时候就要用到 like 关键词。

举个例子，假如我们要找出电影名称里包含“春天”的电影，可以这么写：

查询结果如下所示：

like 关键词的语法相对复杂，但它实际使用非常广泛，所以这里我们有必要展开讲解下 like 的用法。

like 本质上是进行文本“模式匹配”，它有非常多的模式，但这里我们只先讲解最常用的四种模式：

注意：在 SQL 中，% 是 like 关键词的通配符，用于文本占位

匹配结尾模式举例

知识点回顾

1. 文本内容可以用 = 和 != 筛选，典型写法：

1. 参与比较运算的文本要加上英文单引号

2. like 关键词用于搜索文本，典型写法：

1. like 有四种常用的匹配模式：匹配开头、结尾、中间和全部

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