python之flask框架与pandas

ICTworker 2021-08-10

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今天我们用flask加上pandas来实现excell表格读取数据然后在网页上实现数据可视化查询。

首先我们要先安装flask模块和pandas模块

pip install flask
pip install pandas

接着我们创建.py文件，然后import模块：

import flask
import pandas as pd
from flask import request

接着创建app方法

app=flask.Flask(__name__)

接下来写路由

@app.route("/query_grade",methods=["GET","POST"])

定义query_grade函数：

def query_grade():
  df=pd.read_excel("output_projectdata.xlsx")
  grade_data=pd.DataFrame()
  date_name=request.form.get("date_name","")
  if date_name:
    grade_data=df.query(f'date == %s'%date_name)
  return f"""
    <html>
    <body style="text-align:center">
    <h1>查询工作内容</h1>
    <form action="/query_grade" method="post">
      日期：<input type="text" name="date_name",value="{date_name}">
      <input type="submit" name="submit" value="查询">
    </form>
    <center> %s </center>
    </body>
    </html>
  """ % grade_data.to_html(index=False)

我这里用pd.DataFrame()方法来读取表格数据，df.query(f'date == %s'%date_name)用来选择数据，只有符合条件的数据才会读取。

最后执行run，这里可以指定本地ip，指定端口，使内网的人都可以访问页面，查询数据：

if __name__== '__main__':
  app.run(host='192.168.254.25', port=8000, debug=True)

完整源码如下：

mport flask
import pandas as pd
from flask import request
app=flask.Flask(__name__)
@app.route("/query_grade",methods=["GET","POST"])
def query_grade():
  df=pd.read_excel("output_projectdata.xlsx")
  grade_data=pd.DataFrame()
  date_name=request.form.get("date_name","")
  if date_name:
    grade_data=df.query(f'date == %s'%date_name)
  return f"""
    <html>
    <body style="text-align:center">
    <h1>查询工作内容</h1>
    <form action="/query_grade" method="post">
      日期：<input type="text" name="date_name",value="{date_name}">
      <input type="submit" name="submit" value="查询">
    </form>
    <center> %s </center>
    </body>
    </html>
  """ % grade_data.to_html(index=False)
if __name__== '__main__':
  app.run(host='192.168.254.25', port=8000, debug=True)

最后看下效果图：

python

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