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SQL查询中 IN 与 EXISTS 的区别及性能分析

SQL数据库运维 2021-08-10
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EXISTS 运算符

EXISTS 运算符用于判断查询子句是否有记录,如果有一条或多条记录存在返回 True,否则返回 False。

SQL EXISTS 语法

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE EXISTS
    (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

    分析:

      select * from A where id in (select id from B);
      select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);

      对于以上两种情况,in是在内存里遍历比较,而exists需要查询数据库,所以当B表数据量较大时,exists效率优于in。

      1、IN()语句内部工作原理

      IN()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来。之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录。它的查询过程类似于以下过程:

        List resultSet={};
        Array A=(select * from A);
        Array B=(select id from B);


        for(int i=0;i<A.length;i++) {
        for(int j=0;j<B.length;j++) {
        if(A[i].id==B[j].id) {
        resultSet.add(A[i]);
        break;
        }
        }
        }
        return resultSet;

        可以看出,当B表数据较大时不适合使用in(),因为它会把B表数据全部遍历一次。

        例1:A表有10000条记录(小表),B表有1000000条记录表),那么最多有可能遍历10000*1000000次,效率很差。

        例2:A表有10000条记录表),B表有100条记录(小表),那么最多有可能遍历10000*100次,遍历次数大大减少,效率大大提升。

        结论:IN()适合B表比A表数据小的情况


        2、EXISTS()语句内部工作原理

        exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是其内查询语句的结果集空或者非空,空则返回false,非空则返回true。它的查询过程类似于以下过程:

          List resultSet={};
          Array A=(select * from A);


          for(int i=0;i<A.length;i++) {
          if(exists(A[i].id) { 执行select 1 from B where B.id=A.id是否有记录返回
          resultSet.add(A[i]);
          }
          }
          return resultSet;

          当B表(大表)比A表(小表)数据大时适合使用exists(),因为它没有那么多遍历操作,只需要再执行一次查询就行。

          例1:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。

          例2:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果。

          例3:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快。

          结论:EXISTS()适合B表比A表数据大的情况


          3、使用情况分析

          当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用。

          插入数据判断:在插入记录前,需要检查这条记录是否已经存在,只有当记录不存在时才执行插入操作,可以通过使用 EXISTS 条件语句防止插入重复记录。

            insert into A (name,age) 
            select name,age from B where not exists 
            (select 1 from A where A.id=B.id);

            EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引。但要看实际情况具体使用:

            • IN适合于外表大而内表小的情况;

            • EXISTS适合于外表小而内表大的情况。


            4、关于EXISTS总结

            EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个boolean值。EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...),我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集, EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空,返回一个布尔值。

            一种通俗的可以理解为:

            • 将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,则EXISTS子句返回TRUE,这一行行可作为外查询的结果行,否则不能作为结果。

            • 分析器会先看语句的第一个词,当它发现第一个词是SELECT关键字的时候,它会跳到FROM关键字,然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着是找WHERE关键字,如果找不到则返回到SELECT找字段解析,如果找到WHERE,则分析其中的条件,完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一张我们要的虚表。

            • WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后,会有一个返回值,即非0或0,非0即为真(true),0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值,真或假,来确定接下来执不执行SELECT。

            • 分析器先找到关键字SELECT,然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存,并通过指针找到第一条记录,接着找到WHERE关键字计算它的条件表达式,如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中,指针再指向下一条记录。如果为假那么指针直接指向下一条记录,而不进行其它操作。一直检索完整个表,并把检索出来的虚拟表返回给用户。EXISTS是条件表达式的一部分,它也有一个返回值(true或false)。


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