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近日，CirroData-TimeS时序数据库在智慧热网云平台正式投入生产使用，此次投入使用解决了该供热系统一直以来在数据存储、数据查询、数据使用上存在的难点和不足，通过对设备数据的高效读写，质量监控和管理，帮助传统供热企业极大提升了智慧化运营能力。
随着智慧城市建设的不断发展，供热系统的规模与复杂程度在急剧扩增，要做到整个供热系统的安全与高效运行，在保障民生的同时又兼顾用户的个性化用热需求，迫切需要进行科技转型，借助先进的信息技术手段与管理工具，实现精细化管理，对发展模式进行优化升级。
智慧供热云平台的建设致力于推动供热运营在安全生产、业务运行、经营管理等领域实现分析决策可视化、资源管控集约化、业务运营标准化、信息传递便捷化和系统架构柔性化，最终实现企业的业务融合、数据融合、资源融合，打造构建区域集中智慧供热的典型示范项目。然而建设过程中平台也面临诸多问题，亟待寻找更加完善的解决方案。
传统数据库存在的问题
Scada自带传统数据库数据存储容量小，数据保存时间短；
传统数据库不具备大数据的运算能力，难以实现对系统和能源的智能监控和管理；
传统单机数据库不具备高可用性和扩展性，一旦数据库出现系统故障，将导致整个控制系统停滞；
传统数据库功能有限，难以实现数据质量控制和监测。
改进方案 破除局限
CirroData-TimeS（基于Apache IoTDB）是东方国信自主打造的一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统，凭借其高性能以及丰富的功能，成为智慧供热云平台破除局限的选择。基于CirroData-TimeS分布式时序数据库的东方国信工业互联网平台对热网数据进行采集，能够实现每30秒采集30000+个点的数据，通过智能算法进行计算、分析，最终将时序结果输出到用户的的展现监控前端系统，实现物联网设备实时监控分析系统，工作人员可以实时了解整个换热系统的运行情况，根据监测数据变化情况及时做出调整。同时，利用历史数据训练算法模型，能够实现供热系统的智能监测和管控。
应用优势
能够对全部采集到的数据进行实时写入和存储； 支持预降精度和实时降精度计算，满足高效查询需求； 缺失的数据点，支持线性插值数据补全； 对数据异常值进行实时监测、处理； 分布式架构高可用、易扩展，解决传统单机架构不易扩展性能低的问题； 工业数据上云，解决数据备份和数据安全问题。
CirroData-TimeS时序数据库是基于开源Apache IoTDB改进、东方国信深度参与的国产时序数据库。CirroData-TimeS时序数据库团队有1名Apache IoTDB PMC成员，1名Committer。
