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2018
研究报告
AMiner 研究 报 告 第八期
清华-中 国 工 程 院 知 识 智 能 联 合 实 验 室
2018 年 7 月
自然语言处理
目录
1 概述篇........................................................................................................................................... 3
1.1 自然语言处理概念 ........................................................................................................ 3
1.2 自然语言处理发展历程 ................................................................................................ 3
1.3 我国自然语言处理现状 ................................................................................................ 4
1.4 自然语言处理业界发展 ................................................................................................ 6
2 技术篇......................................................................................................................................... 11
2.1 自然语言处理基础技术 ............................................................................................... 11
2.1.1 词法、句法及语义分析 ....................................................................................... 11
2.1.2 知识图谱 .............................................................................................................. 12
2.2 自然语言处理应用技术 .............................................................................................. 14
2.2.1 机器翻译 .............................................................................................................. 14
2.2.2 信息检索 .............................................................................................................. 15
2.2.3 情感分析 .............................................................................................................. 16
2.2.4 自动问答 .............................................................................................................. 16
2.2.5 自动文摘 .............................................................................................................. 17
2.2.6 社会计算 .............................................................................................................. 17
2.2.7 信息抽取 .............................................................................................................. 18
3 人才篇......................................................................................................................................... 20
3.1 国外实验室及人才介绍 .............................................................................................. 20
3.2 国内实验室及人才介绍 .............................................................................................. 28
3.2 ACL2018 奖项介绍 ..................................................................................................... 46
4 应用篇......................................................................................................................................... 51
5 趋势篇......................................................................................................................................... 57
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