20230322-英伟达GTC 2023演讲纪要.pdf
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英伟达在 2023 年 GTC 上的演讲全文纪要：
一、开场
近四十年来，摩尔定律一直是引领计算机行业动态发展的重要规律。计算机行业的发展又影
响着各行各业的发展。然而，在成本和功耗不变的情况下，性能的指数级增长已经放缓。但
是，计算技术的发展日新月异。曲速引擎是加速计算，动力来源就是 AI。各行各业正在应
对可持续发展、生成式 AI 和数字化等强大的动态挑战。因此加速计算和 AI 的到来恰逢其
时。
如果没有摩尔定律，随着计算量的激增，数据中心的能耗会飙升，企业将难以实现净零排放。
生成式 AI 的非凡能力使得企业产生了紧迫感，他们需要重新构思他们的产品和商业模式。
产业内各企业正在竞相实现数字化转型，成为软件驱动的科技公司，要成为颠覆者而不是被
颠覆者。
今天，我们将讨论加速计算和 AI 如何成为强大的工具，帮人们应对这些挑战和把握未来的
巨大机遇。我们将分享 NVIDIA 的数据中心级全栈加速计算平台的新进展，展示新的芯片
和系统、加速库、云服务、AI 服务以及助力我们拓展新市场的合作伙伴关系。欢迎来到 GTC
大会！
GTC 是一场非常重要的面向开发者的全球盛会，它涵盖了 400 万开发者、4 万家公司和 1.4
万家初创公司。GTC 大会的发展令人难以置信，仅在四年前，其线下大会只有 8000 名与会
者，而在 2023 年，将有超过 25 万人参加此次大会。
GTC 大会将邀请来自学术界和全球大型行业的精英进行 650 场精彩演讲，包括 70 多场与
生成式 AI 相关的演讲，以及其他精彩演讲，如适用于机器人开发的预训练多任务模型、推
进 AI 发展的重要方法等等。
此外，GTC 大会还涉及到诸多关键议题，如值得信赖的 AI 和 AV 安全、微芯片的计算光刻
技术、制造最小的机器、将 AI 应用在大型强子对撞机中以解释宇宙等议题。此外，大会还
汇集了全球最重要的公司和企业，包括汽车和交通运输业、医疗健康业、制造业、金融服务
业、零售业、服装业、媒体和娱乐业、电信业以及全球顶尖的 AI 公司。
GTC 大会的宗旨是激励全世界，告诉大家，加速计算是可以实践的，并为科学家和研究人
员通过利用该技术取得的成就喝彩。
⚫ 我是一名翻译，将文本转化为创造性发现，将动作转化为动画，将指令转化为行动。
⚫ 我是一名治疗师，探索让人类与众不同的组成基础，在新威胁发生之前进行建模，并寻找治疗方法以防止入
侵。
⚫ 我是一名梦想家，致力创造新的医学奇迹，让人们以全新视角了解太阳，确保我们在地球上安全无虞。
⚫ 我是一名导航者，在海量内容中探索独特片刻，为一个个故事打造理想的背景。
⚫ 我是一名创造者，通过快照构建 3D 体验，并将虚拟自我提升至更高的现实水平。
⚫ 我是一名好帮手，将头脑风暴变为现实，分享 100 万程序员的智慧，并将想法转化为虚拟世界，“建造北方
森林”。
⚫ 我还帮助编写了这支短片的脚本，给文字注入生命，并为其谱写旋律。
⚫ 我是 AI，NVIDIA、深度学习以及无所不在的人类智慧将我融入每个人的生活。
二、加速库
NVIDIA 率先推出加速计算，着力解决普通计算机无法解决的问题。加速计算并非易事，它
需要从芯片、系统、网络、加速库到重构应用的全栈发明。从图形、成像、粒子或流体动力
学、量子物理学到数据处理和机器学习，每个经过优化的堆栈都会加速对应应用领域。
加速后，应用可以获得令人难以置信的速度，还可以扩展到许多台计算机。在过去十年中，
加速和纵向扩展的结合使我们能够为许多应用实现百万倍的性能提升，进而有助于解决以前
无法解决的问题。虽然存在很多示例，但最著名的一个是深度学习。
2012 年，Alex Kerchevsky、Ilya Suskever 和 Geoff Hinton 需要一台速度超快的计算机
来训练 AlexNet 计算机视觉模型。研究人员在 GeForce GTX 580 上使用 1400 万张图像
训练了 AlexNet，可处理 262 千万亿次浮点运算。经过训练的模型以压倒性优势赢得了
ImageNet 挑战赛，并触发了 AI 的大爆炸。
下面，我来重点介绍一些可以解决新挑战、开辟新市场的加速库：
1）CFD
汽车和航空航天行业使用 CFD 进行湍流和空气动力学仿真。电子行业使用 CFD 进行热
管理设计。这是 Cadence 的幻灯片，展示了由 CUDA 加速的新 CFD 求解器。在同等系
统成本下，NVIDIA A100 的吞吐量是 CPU 服务器的 9 倍。或者，在同等仿真吞吐量下，
NVIDIA 的成本降低了 9 倍，能耗降低了 17 倍。Ansys、Siemens、Cadence 和其他先
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