【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）笔记总结.docx
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昇腾
AI
入门课（
TensorFlow
）笔记总结
CANN
提供的昇腾语言计算接口是
AscendCL
昇腾目前支持的
AI
深度学习框架：
昇思
MindSpore TensorFlow Pytorch
CANN
包含：
统一
APP
编程语言 统一网络构图接口
高性能计算引擎以及算子库 基础服务
CANN
支持业界主流
AI
框架，例如
MindSpore
、
TensorFlow
等。
CANN
提供昇腾计算库，例如神经网络（
Neural Network
，
NN
）库、线性代数
计算库（
Basic Linear Algebra Subprograms
，
BLAS
）。
昇腾
AI
全栈包括昇腾
AI
系列硬件、异构计算架构
CANN
、
AI
框架
MindSpore
、全流程开发工具链等。
昇腾
AI
全栈包括昇腾
AI
系列硬件、异构计算架构
CANN
、
AI
框架
MindSpore
、全流程开发工具链等。
当前昇腾
910 AI
处理器上支持迁移
TensorFlow
1.15
版本的训练脚本
在
ModelArts
训练之前，需要做的准备工作：
注册华为云账号，申请华为云代金券
获取数据集和训练脚本并上传到
OBS
安装
Pycharm IDE
及
Toolkit
插件
对
TensorFlow
训练代码进行适配后在
Pycharm
创建并下发训练任务
最新版本的
ModelArts
训练，需要对
TensorFlow
训练代码进行适配如
下：
解析输入路径参数
data_url
解析输出路径参数
train_url
昇腾
CANN TensorFlow 1.x
手工迁移工具会生成的结果文件有：
迁移后的训练脚本
脚本修改点报告
迁移报错信息和不支持的
API
API
支持度报告
模型固化主要目的是将权重数据和模型结构合并为
pb
格式的文件，方
便用于后续推理。
使用
AscendCL
开发应用的基本流程：
AscendCL
初始化
-->
运行管理资源
申请
-->
模型加载
-->
模型执行
-->
模型卸载
-->
运行管理资源释放
-->AscendCL
去
初始化
昇腾
AI
处理能识别
*.om
格式的模型文件
日志中包括以下关键信息
日志级别
触发生成日志的文件及对应的行号
产生日志的模块的名称
各模块具体的日志内容
关于运行管理资源
of 3
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