40、【云原生】Flink on k8s 讲解与实战操作.docx
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【云原生】
讲解与实战操作
一、概述
核心是一个流式的数据流执行引擎，并且能够基于同一个
运行时，提供支
持流处理和批处理两种类型应用。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布，数据通
信及容错机制等功能。
官网：
不同版本的文档：
官方文档：
也可以参考我之前的文章：大数据
之——实时计算流计算引擎
（
环境部署）
!
地址：
"
二、
Flink
运行模式
官方文档：
#$%
&
有三种运行模式：
模式（
'(
）
模式（
)*(
）
+
模式（
+(
）
【温馨提示】
)*
模式（已弃用），
),
模式仅由
-+./
支持，并已在
#
中弃用。它将被丢弃在
&0/12"333
中。
三、
Flink on k8s
实战操作
1
）
ink
下载
下载地址：
%
wget https://dlcdn.apache.org/flink/flink-1.14.6/flink-1.14.6-bin-
scala_2.12.tgz
2
）构建基础镜像
docker pull apache/flink:1.14.6-scala_2.12
docker tag apache/flink:1.14.6-scala_2.12
myharbor.com/bigdata/flink:1.14.6-scala_2.12
docker push myharbor.com/bigdata/flink:1.14.6-scala_2.12
3
）
session
模式
'
集群作为长时间运行的
14
执行。你可以在
一个
'
集群上运行多个
作业。每个作业都需要在集群部署完成后提交到
of 84
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