从MySQL开始聊聊“树”结构（上） - SegmentFault 思否.pdf

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2023-07-10

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从MySQL开始聊聊“树”结构（上）

CrazyCodes 发布于 2 月 21 日

前言

嗨喽，大家好，我是CrazyCodes, 近一年写的文章，都是一些广度方面的思考，新的一年，在技术深度上也需要有更多的探索，感谢

各位的持续支持！

MySQL

先聊聊大家熟知的MySQL,我们使用MySQL肯定是有数据存储的需求。

我们从基础开始看，首先我们创建一张用户表

CREATE TABLE `user` (

`id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(32) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

这是一张简单的用户表，包含id和name两个字段，id为主键自增，name上没有索引。想必大家对索引都有一定的认识，索引是一种

数据结构，即本篇的核心议题“树”结构，索引可以达到快速命中某条记录，“快速”一词代表着在时间和空间相结合的最优解，当然也

并不代表索引越多，数据表设计越合理，要根据实际业务去选择。

我们随机向表中插入几条记录

INSERT INTO `user` VALUES(1,"Join");

INSERT INTO `user` VALUES(2,"Tom");

INSERT INTO `user` VALUES(3,"Jeein");

按照预期，数据库内出现三条对应的记录，这里我使用语句

SELECT * FROM `user`;

对数据进行查询

看到这里，你可能说了，这是在讲什么，增删改查都是常识，有什么好讲的，那我们现在就正式进入正题，首先从插入记录开始说

起，MySQL会使用B+树来存储数据记录，B+树是B树的延伸，而B树又是平衡二叉树的延伸，除了平衡二叉树还有二叉查找树，依次

基于其概念延伸的排序，大概是如下这样

B+树 -> B树 -> 平衡二叉树 -> 二叉查找树 -> 二叉树 -> 树

当然也不仅仅是所有跟树有关的数据结构，这里为了提高学习树这种数据结构的兴趣，所以以MySQL讲起，纠其根源，再结合

MySQL的数据记录将这一串知识链接起来，那我们把这个顺序倒过来依次讲起

树 -> 二叉树 -> 二叉查找树 -> 平衡二叉树 -> B树 -> B+树

我尽量不把这些数据结构讲成教科书的样子。

树

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