大模型对企业数智化升级与业务经营的影响与应对.pdf
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大模型对企业数智化升级与业
务经营的影响与应对
易观智慧院
2023年6月
2
激发科技与创新活力
2023/7/14
大语言模型开启AGI时代，人工智能进入生成式阶段
什么是大模型？
大语言模型（LLM）是建立在大量数据集上
预训练的巨大模型，包括如下关键要素：
• 海量算力与数据支撑的大参数
• “涌现”智能能力，拥有解决它从未或
极少见过的问题的能力
• 预训练，仅需要少量数据的微调甚至无
需微调，就能够解决多种通用型任务
大语言模型/基础模型训练过程
架构设计 模型预训练 指示学习 AI对齐产品封装
基于Transformer架构，
规划技术路线，①编码
器路线；②编解码器路
线；③解码器路线
基于海量数据进行模型
训练，并形成一个有监
督的策略，引入奖励模
型和RLHF进行强化学习
持续探索更有效率的方式
实现模型与人类社会普世
价值观的对齐，从而达到
生产环境部署要求
在多类型下游任务上进
行训练，提升其少样本/
零样本能力
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语言能力
通用任务能力逻辑与复杂问题推理能力
知识能力
包括语义理解，语言生成，
多轮对话，乃至快速形成文
本摘要的能力
从以往单一模型解决对应问
题，过渡到一个模型，解决
多种通用任务
利用上下文学习与思维链能
力，持续对大模型进行训练
与微调，从而提升大模型的
复杂问题推理能力
包括事实性知识，也包括常
识知识等
大语言模型关键能力
• 交互革命
• 人机交互方式：
GUI🔜DUI/HUI
• Prompt工程价值凸显
AGI 0.1
• 知识革命
• 语言是知识的载体，未
来模型人人可训、人人
可用，即个人知识能力
将得以复制和扩展
AGI 1.0
• 思维革命
• AI具备独立思考与逻辑判
断的能力
• 进一步延展，具身智能连
接物理世界，硅基生命与
碳基生命共存
AGI 2.0
分析式人工智能→生成式人工智能
人工智能与AGI发展阶段划分
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