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40丨Kubernetes的资源模型与资源管理.pdf
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40 | Kubernetes的资源模型与资源管理
2018-11-23 张磊
深入剖析Kubernetes
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讲述:张磊
时长 10:25 大小 4.78M
你好,我是张磊。今天我和你分享的主题是:Kubernetes 的资源模型与资源管理。
作为一个容器集群编排与管理项目,Kubernetes 为用户提供的基础设施能力,不仅包括了
我在前面为你讲述的应用定义和描述的部分,还包括了对应用的资源管理和调度的处理。那
么,从今天这篇文章开始,我就来为你详细讲解一下后面这部分内容。
而作为 Kubernetes 的资源管理与调度部分的基础,我们要从它的资源模型开始说起。
我在前面的文章中已经提到过,在 Kubernetes 里,Pod 是最小的原子调度单位。这也就
意味着,所有跟调度和资源管理相关的属性都应该是属于 Pod 对象的字段。而这其中最重
要的部分,就是 Pod 的 CPU 和内存配置,如下所示:
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在 Kubernetes 中,像 CPU 这样的资源被称作“可压缩资源”(compressible
resources)。它的典型特点是,当可压缩资源不足时,Pod 只会“饥饿”,但不会退出。
而像内存这样的资源,则被称作“不可压缩资源(incompressible resources)。当不可
压缩资源不足时,Pod 就会因为 OOM(Out-Of-Memory)被内核杀掉。
而由于 Pod 可以由多个 Container 组成,所以 CPU 和内存资源的限额,是要配置在每个
Container 的定义上的。这样,Pod 整体的资源配置,就由这些 Container 的配置值累加
得到。
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apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: frontend
spec:
containers:
- name: db
image: mysql
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: "password"
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
- name: wp
image: wordpress
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
复制代码
备注:关于哪些属性属于 Pod 对象,而哪些属性属于 Container,你可以在
回顾一下第 14 篇文章《深入解析 Pod 对象(一):基本概念》中的相关内
容。
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深入剖析Kubernetes(共51篇)
课程介绍 过去几年,以 Docker、Kubernetes 为代表的容器技术已发展为一项通用技术,BAT、滴滴、京东、头条等大厂,都争相把容器和 K8S 项目作为技术重心,试图“放长线钓大鱼”。 但容器技术本身偏向运维,namespace 资源隔离、cgroups 资源限制等概念,对开发者来说,理解起来比较困难。尤其在实施 K8S 落地时,总有一些问题被反复提及,比如: 为什么容器里只能跑“一个进程”? 之前一直用的某个 JVM 参数,在容器里怎么不好使了? 为什么 Kubernetes 不能固定 IP 地址?容器网络连不通,该如何 Debug? K8S 中 StatefulSet 和 Operator 到底什么区别?PV 和 PVC 又该怎么用? 这些问题的答案和原理并不复杂,但很难一两句话解释清楚。因为容器技术涉及操作系统、网络、存储、调度、分布式原理等方方面面的知识,是个名副其实的全栈技术。 而其技术体系里那些“牵一发而动全身”的主线,比如 Linux 进程模型对容器本身的重要意义,“控制器”模式对整个 K8S 项目提纲挈领的作用等等,不会详细展现在 Docker 或 Kubernetes 官方文档中,但它们才是掌握容器技术体系的精髓所在,这也是张磊的《深入剖析 Kubernetes》专栏的核心内容。 张磊花费数月时间,经过多次改版,构建出如今的知识框架,适合所有初学者和进阶容器技术的伙伴,帮你逐层理清容器背后的技术本质与设计思想,并结合对其核心特性的剖析与实践,加深你对容器技术的理解。 本专栏共包括如下四大模块: 1. “白话”容器技术基础:用饶有趣味的解说,梳理容器技术生态的发展脉络,讲述容器技术的来龙去脉与实现原理,让你知其然,并且知其所以然。 2. Kubernetes 集群的搭建与实践:以浅显易懂的语言,讲述 Kubernetes 集群背后的原理,并从 0 开始搭建一套 Kubernetes 集群,带你领略 Kubernetes 集群的“一键安装”。 3. 容器编排与 Kubernetes 核心特性剖析:这个模块从分布式系统设计的视角出发,归纳出这些特性中体现出来的普遍方法,然后再逐一阐述 Kubernetes 项目关于编排、调度和作业管理的各项核心特性。 4. Kubernetes 开源社区与生态:磊哥会带你思考如何同团队一起平衡内外部需求,逐渐成为社区中不可或缺的一员。

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