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41丨十字路口上的Kubernetes默认调度器.pdf
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41 | 十字路口上的Kubernetes默认调度器
2018-11-26 张磊
深入剖析Kubernetes
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讲述:张磊
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你好,我是张磊。今天我和你分享的主题是:十字路口上的 Kubernetes 默认调度器。
在上一篇文章中,我主要为你介绍了 Kubernetes 里关于资源模型和资源管理的设计方
法。而在今天这篇文章中,我就来为你介绍一下 Kubernetes 的默认调度器(default
scheduler)。
在 Kubernetes 项目中,默认调度器的主要职责,就是为一个新创建出来的 Pod,寻找一
个最合适的节点(Node)。
而这里“最合适”的含义,包括两层:
1. 从集群所有的节点中,根据调度算法挑选出所有可以运行该 Pod 的节点;
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2. 从第一步的结果中,再根据调度算法挑选一个最符合条件的节点作为最终结果。
所以在具体的调度流程中,默认调度器会首先调用一组叫作 Predicate 的调度算法,来检
查每个 Node。然后,再调用一组叫作 Priority 的调度算法,来给上一步得到的结果里的每
个 Node 打分。最终的调度结果,就是得分最高的那个 Node。
而我在前面的文章中曾经介绍过,调度器对一个 Pod 调度成功,实际上就是将它的
spec.nodeName 字段填上调度结果的节点名字。
在 Kubernetes 中,上述调度机制的工作原理,可以用如下所示的一幅示意图来表示。
可以看到,Kubernetes 的调度器的核心,实际上就是两个相互独立的控制循环。
其中,第一个控制循环,我们可以称之为 Informer Path。它的主要目的,是启动一系列
Informer,用来监听(Watch)Etcd 中 Pod、Node、Service 等与调度相关的 API 对象
的变化。比如,当一个待调度 Pod(即:它的 nodeName 字段是空的)被创建出来之
后,调度器就会通过 Pod Informer 的 Handler,将这个待调度 Pod 添加进调度队列。
备注:这里你可以再回顾下第 14 篇文章《深入解析 Pod 对象(一):基本
概念》中的相关内容。
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深入剖析Kubernetes(共51篇)
课程介绍 过去几年,以 Docker、Kubernetes 为代表的容器技术已发展为一项通用技术,BAT、滴滴、京东、头条等大厂,都争相把容器和 K8S 项目作为技术重心,试图“放长线钓大鱼”。 但容器技术本身偏向运维,namespace 资源隔离、cgroups 资源限制等概念,对开发者来说,理解起来比较困难。尤其在实施 K8S 落地时,总有一些问题被反复提及,比如: 为什么容器里只能跑“一个进程”? 之前一直用的某个 JVM 参数,在容器里怎么不好使了? 为什么 Kubernetes 不能固定 IP 地址?容器网络连不通,该如何 Debug? K8S 中 StatefulSet 和 Operator 到底什么区别?PV 和 PVC 又该怎么用? 这些问题的答案和原理并不复杂,但很难一两句话解释清楚。因为容器技术涉及操作系统、网络、存储、调度、分布式原理等方方面面的知识,是个名副其实的全栈技术。 而其技术体系里那些“牵一发而动全身”的主线,比如 Linux 进程模型对容器本身的重要意义,“控制器”模式对整个 K8S 项目提纲挈领的作用等等,不会详细展现在 Docker 或 Kubernetes 官方文档中,但它们才是掌握容器技术体系的精髓所在,这也是张磊的《深入剖析 Kubernetes》专栏的核心内容。 张磊花费数月时间,经过多次改版,构建出如今的知识框架,适合所有初学者和进阶容器技术的伙伴,帮你逐层理清容器背后的技术本质与设计思想,并结合对其核心特性的剖析与实践,加深你对容器技术的理解。 本专栏共包括如下四大模块: 1. “白话”容器技术基础:用饶有趣味的解说,梳理容器技术生态的发展脉络,讲述容器技术的来龙去脉与实现原理,让你知其然,并且知其所以然。 2. Kubernetes 集群的搭建与实践:以浅显易懂的语言,讲述 Kubernetes 集群背后的原理,并从 0 开始搭建一套 Kubernetes 集群,带你领略 Kubernetes 集群的“一键安装”。 3. 容器编排与 Kubernetes 核心特性剖析:这个模块从分布式系统设计的视角出发,归纳出这些特性中体现出来的普遍方法,然后再逐一阐述 Kubernetes 项目关于编排、调度和作业管理的各项核心特性。 4. Kubernetes 开源社区与生态:磊哥会带你思考如何同团队一起平衡内外部需求,逐渐成为社区中不可或缺的一员。

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