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详解Oracle架构、原理、进程.pdf
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2019/4/17 数据和云
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万字详解Oracle架构、原理、进程，学会世间再无复杂架构
学习是一个循序渐进的过程，从面到点、从宏观到微观，逐步渗透,各个击破，对于Oracle, 怎么样从宏
观上来理解呢？先来看一个图，这个图取自于教材，这个图对于从整体上理解ORACLE 的体系结构组
件，非常关键。
首先看张图：
对于一个数据库系统来说，假设这个系统没有运行，我们所能看到的和这个数据库相关的无非就是几个基
于操作系统的物理文件，这是从静态的角度来看,如果从动态的角度来看呢,也就是说这个数据库系统运行
起来了，能够对外提供服务了，那就意外着数据库系统启动了自己的一个实例，综合以上2个角度，
Oracle如何定义上述描述呢？
我们来引入第一个概念，Oracle服务器，所谓Oracle服务器是一个数据库管理系统，它包括一个Oracle
实例（动态）和一个Oracle数据库（静态）。Oracle实例是一个运行的概念（如操作系统的进程），提
供了一种访问，Oracle数据库的方式，始终打开一个，并且只能打开一个Oracle数据库，Oracle实例有
SGA和一些后台服务进程组成，在后台服务进程当中，DBWn PMON CKPT LGWR SMON是必备的后
台进程，而ad queue、rac、shared server、ad replication则是可选的，之所以可选，要们是因为离
开它Oracle也能正常运行，要么是一些高级的功能才可以用得到。
Oracle数据库是一个被统一处理的的数据的集合，从物理角度来看包括三类文件数据文件，控制文件，
重做日志文件。从逻辑角度来看，Oracle数据库至少包含一个表空间，表空间至少包含一个段，段由区
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做成，区有块组成。需要注意的是表空间可以包含若干个数据文件，段可以跨同一个表空间的多个数据文
件，区只能在同一个数据文件内。
Oracle还设计了其他的关键文件用来为整个系统服务，如配置文件、密码文件、归档日志文件，还有还
有用户进程和服务进程，现在可以简单理解下执行SQL语句就要用到这2个进程。
SG
A
SHARE POOL
（共享池）
用如下命令可以调整
ALTER SYSTEM SET
SHARED_POOL_SIZE=64M
LIBRARY CACHE
（库高速缓存）
1存储最近使用的SQL和PL/SQL语句信息
2包括SHARED SQL和SHARED PL/SQL
3用LRU算法管理
4大小由SHARE POOL大小决定
DATA DICTIONARY CACHE
（数据字典高速缓存）
1数据库中最近使用的定义的集合
2包含数据库文件，表，索引，列，用户，权限和其他的数
据库对象相关信息
3在语法分析阶段，服务器进程会在数据字典中查找用于对
象解析和验证访问的信息
4将数据字典信息高速缓存到内存中，可缩短查询和DML的
响应时间
5大小由共享池的大小决定
DATABASE BUFFER CACHE
（数据缓冲区高速缓存）
1存储已从数据文件检索到的数据的复本
2大幅提高读取和更新数据的性能
3使用LRU算法管理
4主块的大小由DB_BLOCK_SIZE确定
REDO LOG BUFFER
（重做日志缓冲区）
1记录对数据库数据块作的全部更改
2主要用来恢复
3其中记录的更改被称作重做条目
4重做条目包含用于重新构建或重做更改的信息
5大小由LOG_BUFFER定义
LARGE POOL
（大型池）
1 SGA可选的内存区
2分担了共享池的一部分工作
3用于共享服务器的UGA
4用于I/O服务器进程
5备份和恢复操作或RMAN
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