基于云计算和数据库技术的信息系统灾备方案研究.pdf

张凡

254

7页

8次

2023-08-21

免费下载

基于云计算和数据库技术的信息系统灾备方案研究

邓罡，奚卫红，杨俊，高云，韩超

Disaster recovery scheme of information system based on technologies of cloud computing and database

DENG Gang, XI Weihong, YANG Jun, GAO Yun, and HAN Chao

引用本文:

邓罡, 奚卫红, 杨俊, 等. 基于云计算和数据库技术的信息系统灾备方案研究[J]. 铁路计算机应用, 2023, 32(3): 50-55.

DENG Gang, XI Weihong, YANG Jun, et al. Disaster recovery scheme of information system based on technologies of cloud computing and

database[J]. Railway Computer Application, 2023, 32(3): 50-55.

在线阅读 View online: http://tljsjyy.xml-journal.net/2023/I3/50

您可能感兴趣的其他文章

Articles you may be interested in

基于铁路主数据中心云化基础设施的灾备关键技术研究

Research on key disaster recovery technologies for cloud-based infrastructure of railway master data center

铁路计算机应用. 2020, 29(7): 11-15

数据库容灾系统的研究与设计

Database disaster recovery system

铁路计算机应用. 2017, 26(10): 17-20

基于云计算的列车调度指挥系统构建方案及其可行性研究

Construction scheme and feasibility analysis of TDCS based on cloud computing

铁路计算机应用. 2020, 29(10): 48-53

云物大智、区块链、CPS间的关系及在铁路领域研究综述

Summary of relations among cloud computing, internet of things, big data, artificial intelligence, block chain, cyber-physical system and their

application in railway field

铁路计算机应用. 2019, 28(2): 1-6,11

基于BIM的铁路基础设施运维管理平台总体方案及关键技术研究

Overall scheme and key technology of railway infrastructure operation andmaintenance management platform based on BIM

铁路计算机应用. 2019, 28(4): 45-48,52

基于铁路主数据中心建设的灾备管理系统框架研究

Framework of disaster backup management system based on construction of railway main data center

铁路计算机应用. 2020, 29(7): 53-57

关注微信公众号，获得更多资讯信息

文章编号：1005-8451（2023）03-0050-06

基于云计算和数据库技术的信息系统

灾备方案研究

邓　罡，奚卫红，杨　俊，高　云，韩　超

（中国民航信息网络股份有限公司　运行中心，北京　101318）

摘　要：研究基于云计算和数据库技术的信息系统容灾和备份（简称：灾备）方案，在该方案的框

架下，探讨灾备自动化编排调度、灾备资源扩展和异构能力规划等技术，以及云化灾备的未来发展方向。

该方案已应用于相关领域关键信息基础设施灾备建设中。

关键词：关键信息基础设施；灾备系统；云计算；服务编排；数据库复制

中图分类号：U29 : TP39　文献标识码：A

DOI：10.3969/j.issn.1005-8451.2023.03.10

Disaster recovery scheme of information system based on technologies of

cloud computing and database

DENG Gang，XI Weihong，YANG Jun，GAO Yun，HAN Chao

( Operation Center, TravelSky Technology Limited, Beijing　101318, China )

Abstract: This paper studied the disaster recovery scheme of information system based on technologies of cloud

computing and database. Under the framework of this scheme, it discussed the technologies about automatic scheduling

of disaster recovery, disaster recovery resource expansion and heterogeneous capacity planning, as well as the future

development direction of cloud computing based disaster recovery. The scheme has been applied to the disaster

recovery construction of key information infrastructure in relevant fields.

Keywords: key information infrastructure； disaster recovery system； cloud computing； service scheduling；

database replication

信息系统容灾和备份（简称：灾备）技术经历

了系统备份、灾难恢复规划及业务连续性规划3个

发展阶段

[1]

。常见的灾备模式有物理部署模式和应

用访问模式，物理部署模式可分为同城灾备、异地

灾备、两地三中心、多地多中心等模式；应用访问

模式可分为主备、读写分离、对称运行和非对称运

行等模式

[2]

。

信息系统灾备数据同步技术可以实现业务数据

与生产数据的实时/近实时同步

[3]

。基于存储阵列、存

储网络、文件复制、数据库系统和应用的数据同步

技术，在同步复杂度、网络资源占用、部署灵活性

等方面具有不同的特点。基于存储阵列的数据复制

技术适配的应用场景较广，恢复时间目标（RTO，

RecoveryTime Object）和恢复点目标（RPO，Recovery

Point Object）都能达到较高级别

[4]

，因此，该技术被

广泛应用于灾备系统中；在对RTO和RPO指标要求

不是十分严苛的灾备系统中，广泛采用基于文件复

制技术的备份工具平台数据同步方案。

目前，云计算技术已广泛应用于信息系统建设

中，传统的信息系统灾备模式已无法满足业务拓展

与行业监管的需求

[5]

。基于传统模式的数据中心向云

数据中心的转换趋势，本地灾备正逐渐向云灾备方

向发展，未来几年，信息系统灾备将会是本地灾备、

本地到云端的灾备及云灾备等多种方式并存。因此，

企业在制定信息系统灾备方案时，需要考虑自身的

生产环境、需求标准和行业发展趋势等多重因素。

基于此，本文研究基于云计算和数据库技术的

信息系统灾备方案，在该方案的框架下，探讨灾备

自动化编排调度、灾备资源扩展和异构能力规划技

术，以及云化灾备的未来发展方向。该方案正在相

收稿日期：2022-09-20

作者简介：邓　罡，高级工程师；奚卫红，工程师。

信息技术

Information Technology

第32卷第3期

Vol.32 No.3

RCA

50

2023.03总第312期