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2019/9/26 一篇文章带你读懂 MySQL 和 InnoDB-云栖社区-阿里云

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一篇文章带你读懂 MySQL 和 InnoDB-云栖社区-阿里云

作为一名开发人员，在日常的工作中会难以避免地接触到数据库，无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非

常广泛的 MySQL、PostgreSQL，但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知，所以最近

两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档，希望对各位了解数据库的、不了解

数据库的有所帮助。

本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的，如果涉及到了其他数据库的内容或者实现会在文

中单独指出。

数据库的定义

很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识，觉得数据库就是一堆数据的集合，但是实际却

比这复杂的多，数据库领域中有两个词非常容易混淆，也就是数据库和实例：

数据库：物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合；

实例：MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成；

对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎一书，想要了解 InnoDB 存储引擎的

读者可以阅读这本书籍。

数据库和实例

在 MySQL 中，实例和数据库往往都是一一对应的，而我们也无法直接操作数据库，而是要通过数据库实例来

操作数据库文件，可以理解为数据库实例是数据库为上层提供的一个专门用于操作的接口。

在 Unix 上，启动一个 MySQL 实例往往会产生两个进程， mysqld 就是真正的数据库服务守护进程，而

mysqld_safe是一个用于检查和设置 mysqld 启动的控制程序，它负责监控 MySQL 进程的执行，当 mysqld 发

生错误时， mysqld_safe 会对其状态进行检查并在合适的条件下重启。

MySQL 的架构

MySQL 从第一个版本发布到现在已经有了 20 多年的历史，在这么多年的发展和演变中，整个应用的体系结构

变得越来越复杂：

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最上层用于连接、线程处理的部分并不是 MySQL 『发明』的，很多服务都有类似的组成部分；第二层中包含

了大多数 MySQL 的核心服务，包括了对 SQL 的解析、分析、优化和缓存等功能，存储过程、触发器和视图都

是在这里实现的；而第三层就是 MySQL 中真正负责数据的存储和提取的存储引擎，例如：InnoDB、MyISAM

等，文中对存储引擎的介绍都是对 InnoDB 实现的分析。

数据的存储

在整个数据库体系结构中，我们可以使用不同的存储引擎来存储数据，而绝大多数存储引擎都以二进制的形式

存储数据；这一节会介绍 InnoDB 中对数据是如何存储的。

在 InnoDB 存储引擎中，所有的数据都被逻辑地存放在表空间中，表空间（tablespace）是存储引擎中最高的

存储逻辑单位，在表空间的下面又包括段（segment）、区（extent）、页（page）：

同一个数据库实例的所有表空间都有相同的页大小；默认情况下，表空间中的页大小都为 16KB，当然也可以通

过改变 innodb_page_size 选项对默认大小进行修改，需要注意的是不同的页大小最终也会导致区大小的不同：

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