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2023年8月中国数据库行业分析报告-实时数仓，智能决策.pdf
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实时数仓，智能决策
2023年8月
中国数据库行业分析报告
墨天轮行业分析研究中心
2023-08-28
乐 / 知 / 乐 / 享 同 / 心 / 共 / 济乐 / 知 / 乐 / 享 同 / 心 / 共 / 济
摘要
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2023年8月的墨天轮中国数据库流行度排行在炎炎夏日中火热出炉，本月共有286个数据库参与排名。本月排行
榜前十中，头部变动加剧。TiDB 发奋图强重夺榜眼，阿里云PolarDB 排名连续上升。排名前5的数据库，两个
来自阿里系，两个来自于华为系，从中可以看出云厂商的实力强劲。中国数据库行业马太效应显著，头部数据库
厂商热度持续攀升。OceanBase、TiDB、openGauss 长期位于墨天轮榜单前三。从2023年7月起，墨天轮排行
榜头部赛道内部名次偶有轮换，龙头企业争夺战进入白热化阶段。中国数据库虽然以关系型数据库为主，但是近
年来细分领域的数据库也逐渐展现锋芒。本月排行榜中一批有潜力的产品排名较上月有所上升，在第10名-50名
这一赛段，Hologres 、BigInsights、Snowball、VeDB、GaussDB(DWS) 等势不可挡冲进赛场。
在没有数据仓库的时代，数据分析人员需要收集、清洗、整合来自多个数据源的数据，并为每个决策支持环境做
部分数据复制，过程耗时长并且准确率低。在大型企业，通常是多个决策支持环境独立运作。一方面，由于系统
迭代更新快，数据源通常是已经下线的旧业务系统，这为数据分析工作增添了难度。另一方面，尽管每个决策分
析系统服务于不同的用户，但这些环境经常需要大量相似或者相同的数据，导致数据清洗过程重复且烦琐。在此
发展背景下，数据仓库应运而生。从1990年 Inmon 提出数据仓库概念到今天，数仓架构经历了最初的传统数仓
架构——离线数仓库——离线大数据架构、Lambda 架构、Kappa 架构以及 Flink 的火热带出的流批一体架
构，本质是在往流批一体的方向发展。典型的数据仓库包含 4 个核心组件：中央数据库、ETL（提取、转换、加
载）工具、元数据和访问工具。所有这些组件都是为了提高速度，让用户能够快速获得结果并即时分析数据。
根据 IDC 发布的《2022年下半年中国数据仓库软件市场跟踪报告》显示，2022年中国数据仓库软件市场规模为
8.7亿美元，同比增长23.7%。其中，本地部署数据仓库软件规模为4.6亿美元，同比增长12.5%；公有云数据仓
库软件规模为4.1亿美元，同比增长39.3%。IDC预测， 到2027年，中国数据仓库软件市场规模将达到27.3亿美
元，2022-2027的5年市场年复合增长率（CAGR）为25.7%。目前中国数据仓库市场仍然存在厂商发展历史较
短、市场规模较少、上云进程较美国相对滞后等问题。面对新技术的层出不穷，数据仓库未来会朝着 实时分析、
云原生Serverless、湖仓一体、HTAP、数智融合以及流式数仓等方向发展。
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