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机器学习公式详解.pdf
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2023-09-21
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1. 1 绪论
2. 2 模型评估与选择
3. 3 线性模型
4. 4 决策树
5. 5 神经网络
6. 6 支持向量机
7. 7 贝叶斯分类器
8. 8 集成学习
9. 9 聚类
10. 10 降维与度量学习
11. 11 特征选择与稀疏学习
12. 12 计算学习理论
13. 13 半监督学习
14. 14 概率图模型
15. 15 规则学习
16. 16 强化学习
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