可插拔式机器学习算法运行方法、装置及可读存储介质_CN108897587A_优特捷.PDF
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请号 201810654929.4
(22)申请日 2018 .06 .22
(71)申请人 北京优特捷信息技术有限公司
地址 100102 北京市朝阳区阜通东大街1号
院6号楼2单元14层221707
(72)发明人 饶琛琳 梁玫娟
(74)专利代理机构 北京英特普罗知识产权代理
有限公司 11015
代理人 程超
(51)Int .Cl.
G06F
9/448
(2018.01)
G06N
99/00
(2010 .01)
(54)发明名称
可插拔式机器学习算法运行方法、装置及可
读存储介质
(57)摘要
本发明涉及一种可插拔式机器学习算法运
行方法、装置及可读存储介质，其中的所述方法
包括：定义预设算法；对所述预设算法进行统一
封装；建立机器学习运行框架，在所述机器学习
运行框架内置统一封装后的预设算法；当接收用
户的定向需求时，根据所述机器学习运行框架的
策略模式调用内置的预设算法。本发明的有益效
果为 ：通过机器学习框架实现了对常见统计分
析、算法及调优参数的编程接口的统一封装，对
不同场景的机器学习需求，只需要在框架上层进
行组装调配即可完成算法设计工作，解决传统算
法单一只解决某一故障的问题，实现通过预设算
法的封装以及可插拔式的算法替换快速地进行
算法设计。
权利要求书2页 说明书7页 附图3页
CN 108897587 A
2018.11.27
CN 108897587 A
1 .一种可插拔式机器学习算法运行方法，其特征在于，所述方法包括：
定义预设算法；
对所述预设算法进行统一封装；
建立机器学习运行框架，在所述机器学习运行框架内置统一封装后的预设算法；
当接收用户的定向需求时，根据所述机器学习运行框架的策略模式调用内置的预设算
法。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当接收用户的定向需求时，获取用户的算法任务清单；
根据所述算法任务清单，顺序运行算法任务清单中的算法任务，将第一顺序的算法任
务的运行结果作为第二顺序的算法任务的输入，第二顺序的运行结果作为第三顺序的算法
任务的输入，直至运行结束。
3 .根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预设算法进行统一封装时还包
括：
将所述预设算法的封装接口设置为可变的；
建立机器学习运行框架，在所述机器学习运行框架内置统一封装后的预设算法，还包
括：
编写新预设算法并通过机器学习运行框架上层进行算法拟合；或
通过可插拔接口接入非预设算法。
4 .根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户输入的训练数据；
在所述机器学习运行框架中对所述训练数据进行算法测试；
根据机器学习运行框架的学习策略学习并记忆算法测试结果。
5 .一种可插拔式机器学习算法运行装置，其特征在于，所述装置包括：
定义模块，用于定义预设算法；
封装模块，用于对所述预设算法进行统一封装；
学习模块，用于建立机器学习运行框架，在所述机器学习运行框架内置统一封装后的
预设算法；
调用模块，用于当接收用户的定向需求时，根据所述机器学习运行框架的策略模式调
用内置的预设算法。
6 .根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
获取模块，用于当接收用户的定向需求时，获取用户的算法任务清单；
运行模块，用于根据所述算法任务清单，顺序运行算法任务清单中的算法任务，将第一
顺序的算法任务的运行结果作为第二顺序的算法任务的输入，第二顺序的运行结果作为第
三顺序的算法任务的输入，直至运行结束。
7 .根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述封装模块包括：
接口可变子模块，用于将所述预设算法的封装接口设置为可变的；
所述学习模块包括：
缩写子模块，用于编写新预设算法并通过机器学习运行框架上层进行算法拟合；
接入子模块，用于通过可插拔接口接入非预设算法。
权 利 要 求 书
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