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2020/1/30 DBA的40条军规 - 职场生涯
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DBA的40条军规 - 职场生涯
作者介绍
贺春旸，普惠金融MySQL专家，《MySQL管理之道》第一版、第二版作者。曾任职于中国移动飞信、机锋安卓
市场，拥有丰富的数据库管理经验。目前致力于MySQL、Linux等开源技术的研究。
DBA操作规范
1、涉及业务上的修改/删除数据，在得到业务方、CTO的邮件批准后方可执行，执行前提前做好备份，必要时
可逆。
2、所有上线需求必须走工单系统，口头通知视为无效。
3、在对大表做表结构变更时，如修改字段属性会造成锁表，并会造成从库延迟，从而影响线上业务，必须在凌
晨0:00后业务低峰期执行，另统一用工具pt-online-schema-change避免锁表且降低延迟执行时间。
使用范例：
对于MongoDB创建索引要在后台创建，避免锁表。
使用范例：
db.t1.createIndex({idCardNum:1},{background:1})
4、所有线上业务库均必须搭建MHA高可用架构，避免单点问题。
5、给业务方开权限时，密码要用MD5加密，至少16位。权限如没有特殊要求，均为select查询权限，并做库表
级限制。
6、删除默认空密码账号。
delete from mysql.user where user='' and password='';
flush privileges;
7、汇总库开启Audit审计日志功能，出现问题时方可追溯。
行为规范
8、禁止一个MySQL实例存放多个业务数据库，会造成业务耦合性过高，一旦出现问题会殃及池鱼，增加了定
位故障问题的难度。通常采用多实例解决，一个实例一个业务库，互不干扰。
9、禁止在主库上执行后台管理和统计类的功能查询，这种复杂类的SQL会造成CPU的升高，进而会影响业务。
10、批量清洗数据，需要开发和DBA共同进行审查，应避开业务高峰期时段执行，并在执行过程中观察服务状
态。
11、促销活动等应提前与DBA当面沟通，进行流量评估，比如提前一周增加机器内存或扩展架构，防止DB出现
性能瓶颈。
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12、禁止在线上做数据库压力测试。
基本规范
13、禁止在数据库中存储明文密码。
14、使用InnoDB存储引擎。
支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。
InnoDB表避免使用COUNT(*)操作，因内部没有计数器，需要一行一行累加计算，计数统计实时要求较强可
以使用memcache或者Redis。
15、表字符集统一使用UTF8。
不会产生乱码风险。
16、所有表和字段都需要添加中文注释。
方便他人、方便自己。
17、不在数据库中存储图片、文件等大数据。
图片、文件更适合于GFS分布式文件系统，数据库里存放超链接即可。
18、避免使用存储过程、视图、触发器、事件。
MySQL是OLTP应用，最擅长简单的增、删、改、查操作，但对逻辑计算分析类的应用，并不适合，所以这部分
的需求最好通过程序上实现。
19、避免使用外键，外键用来保护参照完整性，可在业务端实现。
外键会导致父表和子表之间耦合，十分影响SQL性能，出现过多的锁等待，甚至会造成死锁。
20、对事务一致性要求不高的业务，如日志表等，优先选择存入MongoDB。
其自身支持的sharding分片功能，增强了横向扩展的能力，开发不用过多调整业务代码。
库表设计规范
21、表必须有主键，例如自增主键。
这样可以保证数据行是按照顺序写入，对于SAS传统机械式硬盘写入性能更好，根据主键做关联查询的性能也会
更好，并且还方便了数据仓库抽取数据。从性能的角度来说，使用UUID作为主键是个最不好的方法，它会使插
入变得随机。
22、禁止使用分区表。
分区表的好处是对于开发来说，不用修改代码，通过后端DB的设置，比如对于时间字段做拆分，就可以轻松实
现表的拆分。但这里面涉及一个问题，查询的字段必须是分区键，否则会遍历所有的分区表，并不会带来性能
上的提升。此外，分区表在物理结构上仍旧是一张表，此时我们更改表结构，一样不会带来性能上的提升。所
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