一种机车车号识别及机车部件故障检测方法及系统_亚信科技.pdf
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请号 201710626313 .1
(22)申请日 2017 .07 .27
(71)申请人 武汉汉云亚信科技有限公司
地址 430000 湖北省武汉市武汉片区光谷
三路777号A办公楼4层401-290号
(72)发明人 黄俊 黄昱哲 李波 粟俊琪
(74)专利代理机构 成都顶峰专利事务所(普通
合伙) 51224
代理人 赵正寅
(51)Int .Cl.
G06K
9/20
(2006.01)
G06K
9/46
(2006.01)
B61L
25/02
(2006.01)
(54)发明名称
一种机车车号识别及机车部件故障检测方
法及系统
(57)摘要
本发明涉及图像识别领域、数据通信领域、
电子技术领域，特别涉及一种机车车号识别及机
车部件故障检测方法。包括感测机车行进到轨道
上的检测位置，触发所述检测位置的图像获取装
置获取所述机车的各部件图像；基于所述各部件
图像识别所述机车的车号，判断所述机车的部件
是否存在异常和故障，获得判断结果；输出所述
判断结果。由于当机车行进到轨道上的检测位置
时，能够自动触发相应部件的图像获取模块获取
机车的机车部件图像，通过机车部件图像能够自
动识别机车车号并判断机车的部件是否存在异
常，实现了机车检测自动化，减少了大量的人员
和物资的浪费。同时，基于上述方法，本发明还提
供了一种机车车号识别及机车部件故障检测系
统。
权利要求书2页 说明书5页 附图1页
CN 107392197 A
2017.11.24
CN 107392197 A
1 .一种机车车号识别及机车部件故障检测方法,其特征在于，所述方法包括：
感测机车行驶到轨道上的检测位置，触发所述检测位置的图像获取装置获取所述机车
各部件图像；
基于所述机车各部件图像识别所述机车的车号，判断所述机车的部件是否存在异常和
故障，获得判断结果；
输出所述判断结果。
2 .如权利要求1所述的机车车号识别及机车部件故障检测方法，其特征在于，所述感测
机车行驶到轨道上的检测位置，触发所述检测位置的图像获取装置获取所述机车各部件图
像具体为：
通过压力感应，或/和电磁感应，或/和光电感应方式，感测机车行驶到轨道上的检测位
置，触发所述检测位置的摄像头获取所述机车各部件图像。
3 .如权利要求1所述的机车车号识别及机车部件故障检测方法，其特征在于，所述基于
所述各部件图像识别所述机车的车号具体包括：
根据所述图像获取装置的编号，从当次获取的所述各部件图像中选出包含车号的图
像，并从所述包含车号的图像中提取出车号图像区域，识别出车号。
4 .如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述从各部件图像中提取出包含车号的图
像后，所述方法还包括：
基于所述包含车号的图像识别所述机车的车号，确定待对比的所述车号的机车的标准
部件图像库。
5 .如权利要求4所述的机车车号识别及机车部件故障检测方法，其特征在于，所述判断
所述机车的部件是否存在异常和故障，具体为：
将所述各部件图像与所述标准部件图像库中的标准部件图像进行对比 ，获得判断结
果。
6 .如权利要求5所述的机车车号识别及机车部件故障检测方法，其特征在于，所述将所
述各部件图像与所述标准部件图像库中的标准部件图像进行对比，具体包括：
将所述各部件图像与对应的所述标准部件图像求差，和/或将所述各部件图像与对应
的所述标准部件图像进行特征相似度计算，和/或基于局部图像特点匹配及分析或/和基于
已有标记的大量样本 ,采用机器学习的方法来判断各部件图像的可能异常。
7 .一种机车车号识别及机车部件故障检测系统，其特征在于，所述系统包括：
感测模块，用于感测机车是否行进到轨道上的检测位置；
图像获取模块，用于获取所述机车的各部件图像；
图像分析模块，用于基于所述各部件图像，识别所述机车的车号，判断所述机车的部件
是否存在异常和故障，获得判断结果；
输出模块，用于输出所述判断结果。
8.如权利要求7所述的机车车号识别及机车部件故障检测系统，其特征在于，所述感测
模块具体为压力传感器或/和电磁切割传感器或/和光电检测仪；所述图像获取模块具体为
摄像头。
9 .如权利要求7所述的机车车号识别及机车部件故障检测系统，其特征在于，所述图像
分析模块包括：
权 利 要 求 书
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