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【应用案例】Comcast.pdf
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2023-11-02
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案例研究: Comcast
通过优化混合云数据访问实现效率最大化并降低S3流量成本
更高效地创造数据价值
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Comcast概况
企业概况 部署环境 Alluxio带来的优势
企业:Comcast(康卡斯特)
行业:电信、媒体和娱乐
地点:美国
员工人数:18万以上
部署环境:混合云
数据技术栈
计算:Trino(本地)
存储:Amazon S3(
云)
显著降低S3流量成本
高效地进行数据管理,无需拷贝
数据副本
稳定且高性能地访问远程S3存储
简化数据访问模式,确保数据安
Comcast广线
Comcast的数据体验团队(DX)负责Comcast数据平台的数据工程和数据治理,专注于收集、组织
数据并使数据可用于业务分析。
Comcast实现了混合云架构的数据平台平台使用Trino作为查询引擎Amazon S3作为存
储。这种混合云架构提供了连续的“build v.s. buy”(开发v.s.采购)成本模型,使得公司既能够利用
其现有的本地计算资源,也能发公有的优例如需进行配和扩并确高可靠性
管混合云架构有很多优势,但也带来了一些挑战。
挑战:混合云的数据访问效率低,成本高且复杂
远程数据访问时出现网络延迟由于数据中心之间存在物理距离,远程数据访问时可能会
现网络延迟,这会影响对时延有严格要求的工作负载并导致数据访问速度变慢
案例研究
DX团队选择了Alluxio——为各类数据驱动型应用提供位于存储和计算引擎之间的中间层Alluxio
充当数据从AWS 传输到本地时的通用数据访问层。
通过缓存减少混合云中的数据副本。Alluxio为本地运行的Trino引擎在查询AWSS3中的
数据时提供缓存Alluxio 缓存热数据并将频繁访问的数据提供给 Trino,无需再将数据从云端
拷贝到本地存储。
提供可连接计算和存储的灵活APIAlluxio 将来自应用程序的数据访问请求转换为底层存
储接口。本地应用可以继续使用HDFSAPI,无需针对S3重新编程。因此,应用程序不再需要针
对特定的存储类型进行适配。
提供可与ApacheRanger集成的通用安全模式。Alluxio 可通过Ranger 插件与Apache
Ranger 进行集成,因此 Comcast 可以使用本地安全基础设施并继续在云上执行相同的访问控
制策略。
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频繁访问S3会产生高昂的流量成本查询公有云上的数据会产生网络流量成本,从而显著
增加数据平台的长期TCO(总拥有成本)。
数据拷贝既复杂又耗费资源于远程访问大型数据集会显影响性能,因此队不得不将
数据拷贝到本地存储,这一过程会耗费大量资源、复杂且容易出错。
存储协议一的访问模上部署的
本地应用需重新编程后才能与云存储兼容。
解决方案:无缝、安全的混合云数据访问
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