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文旅行业大模型标准简介.pdf
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2023-11-14
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文旅行业大模型标准简介
大行业和大场景大模型路线图
中国信息通信研究院云计算与大数据所
主讲人:窦佳丽
行业化
N+N实践
感知
计算
认知
可海量数据
行处理
提升感知类任
务性能
具备更强的理解能力、决策能
力、生成能力
基础大模型——通用技术基座
更强的通用
开发迭代成本高
基于预训练模型的数据微调、人工注入
反馈,大模型泛化效果更显著。
大量的数据和参数进行模式匹配,在
多个任务和领域上表现出较好的性能。
大模型训练及部署需要大量的计算资源
存储空间和人力时间。
更优的泛化性
提供持续性
生命力
行业经验
反哺
金融
行业
行业数据繁杂
处理分析难度大
所需资源规模大
物理过程复杂性高
强大拟合能力,实现气象
据处理,快速准确预报
基层医疗需求庞大
高教育机制较为僵化
个性化指导薄弱
深层理解分析能力,实
现智能化教学、个性化
辅导
台风路径
预测
口语
练习
提升预测准确度
提升服务能力
强大分析生成能力,实
现金融信息抽取分析
作业
批改
征信
风控
投研
报告
气象
教育
金融
提升处理效率
天气
预报
行业需求和应用场景丰富
行业大模型不断涌现,应用初显成效
行业大模型——专用行业引擎
场景大模型
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