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一种多模数据库查询方法、装置、电子设备_CN 117290411 A_九有数据库.pdf
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2024-01-02
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请号 202311560287 .9
(22)申请日 2023 .11 .22
(71)申请人 深圳九有数据库有限公司
地址 518052 广东省深圳市南山区南头街
道莲城社区南山软件园A1101A1102
A1103A1104
(72)发明人 曾焱 方跃坚 苗旭成 
(74)专利代理机构 深圳市沈合专利代理事务所
(特殊普通合伙) 44373
专利代理师 沈祖锋
(51)Int.Cl .
G06F
16/2458
(2019 .01)
G06F
16/25
(2019 .01)
G06F
16/2453
(2019 .01)
G06F
16/28
(2019 .01)
G06F
16/248
(2019 .01)
(54)发明名称
一种多模数据库查询方法装置电子设备
及存储介质
(57)摘要
本申请公开了一种多模数据库查询方法
电子设备及存储介质方法包括确定多个数
据模型各自对应的存储引擎获取数据模型的待
存储数据当待存储数据的数据标识为人工智能
模型标识时通过存储引擎将待存储数据分散存
储在人工智能模型标识对应的多个存储节点上
接收客户端设备发送的跨数据模型查询请求
定跨数据模型查询请求中的各个目标引擎将跨
数据模型查询请求转换成各个目标引擎的查询
操作向各个目标引擎发送查询操作接收各个
目标引擎执行查询操作后查询到的数据对数据
进行整合成跨数据模型查询请求的查询结
本申请能将不同类型的数据存储在多模数据
库中也能使用统一的查询接口进行跨数据模型
的查询
权利要求书2页 说明书13页 附图4页
CN 117290411 A
2023.12.26
CN 117290411 A
1 .一种多模数据库查询方法其特征在于应用于服务端设备所述服务端设备连接多
模数据库所述多模数据库查询方法包括
所述服务端设备获取所述多模数据库的多个数据模型确定多个所述数据模型各自对
应的存储引擎确定所述存储引擎对应的人工智能模型标识每个所述人工智能模型标识
对应一个人工智能模型不同的所述人工智能模型标识对应不同的所述人工智能模型
获取所述数据模型的待存储数据当所述待存储数据的数据标识为所述人工智能模型
标识时通过所述存储引擎将所述待存储数据分散存储在所述人工智能模型标识对应的多
个存储节点上
将多种所述数据模型的访问接口设置为统一的查询接口通过所述查询接口接收客户
端设备发送的跨数据模型查询请求所述跨数据模型查询请求为需要多个所述数据模型共
同完成的查询请求
确定所述跨数据模型查询请求中的各个目标引擎所述目标引擎为所述跨数据模型查
询请求中需要查询的所述数据模型对应的存储引擎
将所述跨数据模型查询请求转换成各个所述目标引擎的查询操作向各个所述目标引
擎发送所述查询操作
接收各个目标引擎执行所述查询操作后查询到的数据
对各个目标引擎执行所述查询操作后查询到的所述数据进行整合生成所述跨数据模
型查询请求的查询结果
2 .根据权利要求1所述的多模数据库查询方法其特征在于所述人工智能模型标识包
括文本生成模型标识图像生成模型标识和音频生成模型标识所述人工智能模型包括文
本生成模型图像生成模型和音频生成模型
所述服务端设备获取所述多模数据库的多个数据模型确定多个所述数据模型各自对
应的存储引擎确定所述存储引擎对应的人工智能模型标识,包括
所述服务端设备获取所述多模数据库的多个数据模型所述多个数据模型包括关系型
数据时空数据时序数据文档数据向量数据
确定所述关系型数据对应的存储引擎为关系型数据库引擎确定所述时空数据对应的
存储引擎为时空数据库引擎确定所述时序数据对应的存储引擎为时序数据库引擎确定
所述文档数据对应的存储引擎为文档数据库引擎确定所述向量数据对应的存储引擎为向
量数据库引擎
确定所述关系型数据库引擎所述时空数据库引擎和所述文档数据库引擎对应的所述
人工智能模型标识为所述文本生成模型标识确定所述向量数据库引擎对应的所述人工智
能模型标识为所述图像生成模型标识确定所述时序数据库引擎对应的所述人工智能模型
标识为所述音频生成模型标识
3 .根据权利要求1所述的多模数据库查询方法其特征在于所述获取所述数据模型的
待存储数据当所述待存储数据的数据标识为所述人工智能模型标识时通过所述存储引
擎将所述待存储数据分散存储在所述人工智能模型标识对应的多个存储节点上包括
获取所述数据模型的待存储数据所述待存储数据携带有数据标识和数据格式
判断所述数据标识是否为所述人工智能模型标识同时判断所述数据格式是否为预设
格式
权 利 要 求 书
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