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尚硅谷大数据技术之 Kettle
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尚硅谷大数据技术之
Kettle
(
作者：尚硅谷大数据研发部
)
版本：
V2.0
第
1
章
Kettle
概述
1.1 ETL
简介
ETL
（
Extract-Transform-Load
的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业
或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种
ETL
工具的使用，必不可少。
市面上常用的
ETL
工具有很多，比如
Sqoop
，
DataX
，
Kettle
，
Talend
等，作为一个大
数据工程师，我们最好要掌握其中的两到三种，这里我们要学习的
ETL
工具是
Kettle
！
1.2 Kettle
简介
1.2.1 Kettle
是什么
Kettle
是一款国外开源的
ETL
工具，纯
java
编写，可以在
Window
、
Linux
、
Unix
上运
行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle
中文名称叫水壶，该项目的主程序员
MATT
希望把各种数据放到一个壶里，然
后以一种指定的格式流出。
Kettle
这个
ETL
工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化
的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
Kettle
中有两种脚本文件，
transformation
和
job
，
transformation
完成针对数据的基础
转换，
job
则完成整个工作流的控制。
Kettle(
现在已经更名为
PDI
，
Pentaho Data Integration-Pentaho
数据集成
)
。
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尚硅谷大数据技术之 Kettle
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1.2.2 Kettle
的两种设计
1.2.3 Kettle
的核心组件
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