数据仓库知识体系.pdf
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目录目录
一、数据仓库的8个发展阶段
1.概念阶段（1978-1988）
2.萌芽阶段
3.集成阶段
4.确立阶段（1991）
5.数据集市（1994－1996）
6.争吵与混乱（1996-1997）
7.合并（1998－2001）
8.未来
二、四种常见数据模型
1.为什么要进行数据仓库建模
2.四种常见模型
2.1 维度模型
2.1.1 星型模型
2.1.2 雪花模型
2.1.3 星座模型
2.2 范式模型
2.3 Data Vault模型
2.4 Anchor模型
3.数据模型的评价标准
三、三种事实表（设计原则，设计方法）
1.三种事实表概述
2.三种事实表对比
3.事实表设计 8 大原则
4.事实表设计方法
第一步：选择业务过程及确定事实表类型
第二步：声明粒度
第三步：确定维度
第四步：确定事实
四、多维体系结构
1.总线架构
2.一致性维度
3.一致性事实
4.小编有话
五、数据仓库规范设计
1.为什么要进行规范设计
2.设计规范 - 指标
3.命名规范 - 表命名
3.1 常规表
3.2 中间表
3.3 临时表
3.4 维度表
4.开发规范
5.流程规范
六、元数据管理
1.业务元数据
2.技术元数据
3.管理元数据
4.小编有话
七、维度表
1.什么是维度表
2.维度表设计原则
3.维度表设计方法
八、三范式与反范式
1.第一范式
2.第二范式
3.第三范式
4.反范式化
5.范式化设计和反范式化设计的优缺点
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