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慧博智能投研-Sora深度:功能优势、发展现状、算力测算、相关影响及相关公司深度梳理-240226.pdf
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2024-04-08
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行业|深度|研究报告
Sora 功能优势
2024 2 16 日,OpenAI 发布首个视频生成模型 SoraSora 继承 DALL·E3 的画质和遵循指令能力,
能生成长达 1 分钟的高清视频。Sora 的出现对 AI 行业的发展具有里程碑意义。从中短期看 Sora 作为一
款具有强劲性能的视频生成模型,将提升视频生成的质量和效率,对影视和游戏等相关行业有变革作
用;从长期看 Sora 有望成为一款世界模拟器的视频生成模型,为未来发展理解和模拟真实世界的模型
奠定基础。
围绕 Sora,下面我们从其实现功能、技术路径、算法实现等基本信息入手,了解 Sora 功能优势及局限;
梳理文本视频大模型发展历程及当前代表性文生模型并与其对比,对 Sora 进行算力预估并对其未来发
展影响进行展望,方便读者深入了解这一大模型。
目录
一、Sora 概述 ............................................................................1
二、Sora 功能优势及局限 ..................................................................6
三、文生视频大模型发展现状 .............................................................. 13
四、代表性文生视频模型梳理及比较 ........................................................ 15
五、Sora 对算力网络需求拉动测算 ......................................................... 17
六、Sora 将如何改变传媒各细分赛道 ....................................................... 19
七、相关公司 ........................................................................... 20
八、参考研报 ........................................................................... 27
一、Sora 概述
1.OpenAI 发布首个视频生成模型 Sora
2 16 日,OpenAI 发布了推出了一款能根据文字指令即时生成短视频的模型,命名为 Sora
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行业|深度|研究报告
根据介绍,Sora 使用扩散模型技术,完美继承了 DALL·E3 的画质和遵循指令能力,能够从文本说明中
生成长达 60 秒的视频,并能够提供具有多个角色、特定类型的动作和详细背景细节的场景。借助 GPT
的能力,Sora 能够实现对语言的深入理解,使其能够准确地解释提示词,并生成引人注目的字符来表达
充满活力的情感。Sora 还能在一个生成的视频中创建多个镜头,体现人物和视觉风格。
2.实现功能
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