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IDC PeerScape 中国分布式关系型数据库应用最佳实践 - 2023 Dec.pdf
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2024-04-11
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December 2023, IDC #CHC50482523
IDC PeerScape
IDC PeerScape: 中国分布式关系型数据库应用最佳实践
Len Li Yanxia Lu
IDC PEERSCAPE
1
IDC PeerScape: 分布式关系型数据库应用挑战与同业洞察
来源: IDC, 2023
©2023 IDC #CHC50482523 2
执行概要
随着互联网、物联网和大数据技术的飞速发展,数据量呈现爆炸式增长,传统的单机数据库无法满足大
规模数据处理的需求,同时受到疫情和整体经济形势影响,降本增效也成为近两年企业讨论的重点内
容,传统数据库大厂高昂的产品及运维服务费用首当其冲,市场在成本与性能之间寻找新的技术方案。
分布式关系型数据库摆脱硬件依赖且获得更高性能的产品价值逐步成为支撑企业核心交易系统的新选
择。分布式关系型数据库以横向扩展资源的方式大大提升了数据库的性能上限和可用性,但大规模的服
务器集群也提高了分布式关系型数据库的运维难度。而随着云计算技术的普及,云基础设施为分布式关
系型数据库的发展提供了更灵活的扩展空间,满足了企业对数据处理能力不断增长的需求,并简化了大
规模集群的运维管理,使得分布式关系型数据库得到进一步发展。IDC 对目前整体分布式关系型数据库
的市场洞察如下:
头部厂商在分布式关系型数据库市场中重点聚焦金融行业。金融行业由于拥有雄厚的技术积
累,且降本增效需求巨大,能够率先开展分布式关系型数据库的技术验证,并确保产品与现有
系统的兼容性。而 IT 实力较弱的企业往往对商业化产品依赖较高,因此对产品的兼容性要求更
为严格,希望产品能够与现有业务系统无缝对接,以减少迁移成本和风险。
尽管分布式关系型数据库产品在功能方面仍存在不完善和不稳定的问题,但企业客户对其保持
开放态度。他们愿意与厂商进行紧密协作,共同完成产品的场景化迭代和功能完善。这种合作
模式有助于厂商更好地理解客户需求,同时也使客户能够更快地适应并应用新技术,实现双方
的共赢。
在金融、电信等大场景下,分布式关系型数据库的私有化部署已成为主流,但大集群的私有化
部署增加了分布式关系型数据库的运维难度,使得企业不得不依赖厂商的运维服务。为此,多
数厂商未来的产品战略方向是基于大模型、机器学习等 AI 技术的智能运维,以提高运维效率,
降低运维成本,并为企业提供更加个性化的服务。
降本增效在分布式关系型数据库的应用中已初具成效。无论是在集中式数据库替代场景还是在
MySQL 分库分表替代场景中,分布式关系型数据库都能显著降低硬件成本和提高产品的扩展性
和稳定性。在集中式数据库替代场景中,大型分布式关系型数据库集群相比传统一体机可节省
50%80%的硬件成本。而 MySQL 分库分表替代场景中,企业选择使用公有云平台的分布式
关系型数据库方案,不仅能降低硬件成本,还能大大降低自运维成本,进一步提高企业的运营
效率和市场竞争力。
终端用户在考虑应用分布式关系型数据库时需要考量诸多因素,进行提前整体规划。目前市场上应用分
布式关系型数据库的场景主要包括对原有架构进行技术改造、Oracle 软件替换升级、数据库一体机替换
升级、借助云平台降本增效等。对于正在规划应用分布式关系型数据库的终端用户,IDC 提供以下建
议:
根据自身场景考虑采用分布式关系型数据库的必要性。在数字化时代,数据被誉为企业的"新石
"。但是,随着业务量的增长,传统的关系型数据库可能会遇到瓶颈。这时,分布式关系型数
据库进入了我们的视野。但选择它并不意味着简单地追求技术潮流。企业首先需要深入分析自
身的业务场景和需求。例如,对于数据量巨大、读写频繁的金融交易场景,分布式数据库能够
提高数据处理速度、确保高可用性。而在数据分析、报表等读密集场景,传统的集中式数据库
可能更合适。因此,选择分布式关系型数据库之前,必须明确其能否真正解决现有业务痛点。
充分评估数据库改造成本和对应用层的影响。从集中式数据库迁移到分布式数据库,涉及的成
本不仅仅是软硬件投入,更包括迁移过程中的研发、测试、培训等成本。同时,应用层也可能
需要相应的调整和优化。企业在决策前应充分预估这些成本和影响,确保项目的经济性和可行
性。
重视厂商服务能力。分布式数据库作为复杂的技术产品,其后续的运维、技术支持和培训等都
非常重要。一个有着强大服务能力的厂商,能为企业提供持续的技术支持和培训,确保数据库
的稳定运行,助力企业更好地应对各种挑战。在选择数据库产品时,厂商的服务能力也应该是
一个重要的考量因素。不应仅仅关注产品本身的功能和性能,也要深入了解厂商的服务体系、
技术支持能力和经验等,以确保在后续的合作中能够获得满意的服务和支持。
IDC PeerScape 报告根据案例收集甄选,并对相应的 IT 负责人或领导者进行访谈,形成最终报告及
观点。以某大型商业银行个人业务核心为例,介绍面对数据库升级后与传统硬件兼容性低、浪费硬件性
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