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2024-04-15

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“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）

发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高

质量发展的必然要求。为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，落实《中共中央国

务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，充分发挥数据要素乘数效应，

赋能经济社会发展，特制定本行动计划。

一、激活数据要素潜能

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。发

挥数据要素报酬递增、低成本复用等特点，可优化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产

力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式深刻变革，对推动高质量发展具有重要意义。

近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体

系日臻成熟，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。与此同时，也存在数据供给质量不

高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。实施“数据要素×”行动，就是要发挥我国

超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，推动数据要素与劳动力、资本等

要素协同，以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，突破传统资源要素约束，提高

全要素生产率；促进数据多场景应用、多主体复用，培育基于数据要素的新产品和新服务，

实现知识扩散、价值倍增，开辟经济增长新空间；加快多元数据融合，以数据规模扩张和数

据类型丰富，促进生产工具创新升级，催生新产业、新模式，培育经济发展新动能。

二、总体要求

（一）指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大精神，完整、

准确、全面贯彻新发展理念，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，遵循数字经济发展

规律，以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新

作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产

业、新模式、新动能，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供

有力支撑。

（二）基本原则

需求牵引，注重实效。聚焦重点行业和领域，挖掘典型数据要素应用场景，培育数据商，

繁荣数据产业生态，激励各类主体积极参与数据要素开发利用。

试点先行，重点突破。加强试点工作，探索多样化、可持续的数据要素价值释放路径。

推动在数据资源丰富、带动性强、前景广阔的领域率先突破，发挥引领作用。

有效市场，有为政府。充分发挥市场机制作用，强化企业主体地位，推动数据资源有效

配置。更好发挥政府作用，扩大公共数据资源供给，维护公平正义，营造良好发展环境。

开放融合，安全有序。推动数字经济领域高水平对外开放，加强国际交流互鉴，促进数

据有序跨境流动。坚持把安全贯穿数据要素价值创造和实现全过程，严守数据安全底线。

（三）总体目标

到 2026 年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应

得到显现，打造 300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成

效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服

务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均

增速超过 20％，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创

造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的

重要驱动力量。

三、重点行动

（四）数据要素×工业制造

创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型

产品研发新模式，提升企业创新能力。推动协同制造，推进产品主数据标准生态系统建设，

支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。

提升服务能力，支持企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务等能力，

实现价值链延伸。强化区域联动，支持产能、采购、库存、物流数据流通，加强区域间制造

资源协同，促进区域产业优势互补，提升产业链供应链监测预警能力。开发使能技术，推动

制造业数据多场景复用，支持制造业企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运

行等数据积极探索多维度的创新应用，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方

面的新型工业软件和装备。

（五）数据要素×现代农业

提升农业生产数智化水平，支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土

壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造以数据和模型为支

撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式，支撑

提高粮食和重要农产品生产效率。提高农产品追溯管理能力，支持第三方主体汇聚利用农产

品的产地、生产、加工、质检等数据，支撑农产品追溯管理、精准营销等，增强消费者信任。

推进产业链数据融通创新，支持第三方主体面向农业生产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、

产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业等服务，打通生产、销售、加工等数据，提供一

站式采购、供应链金融等服务。培育以需定产新模式，支持农业与商贸流通数据融合分析应

用，鼓励电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等基于销售数据分析，向农产品生产

端、加工端、消费端反馈农产品信息，提升农产品供需匹配能力。提升农业生产抗风险能力，

支持在粮食、生猪、果蔬等领域，强化产能、运输、加工、贸易、消费等数据融合、分析、

发布、应用，加强农业监测预警，为应对自然灾害、疫病传播、价格波动等影响提供支撑。

（六）数据要素×商贸流通

拓展新消费，鼓励电商平台与各类商贸经营主体、相关服务企业深度融合，依托客流、

消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，打造集数据收集、分析、决策、精准推送

和动态反馈的闭环消费生态，推进直播电商、即时电商等业态创新发展，支持各类商圈创新

应用场景，培育数字生活消费方式。培育新业态，支持电子商务企业、国家电子商务示范基

地、传统商贸流通企业加强数据融合，整合订单需求、物流、产能、供应链等数据，优化配

置产业链资源，打造快速响应市场的产业协同创新生态。打造新品牌，支持电子商务企业、

商贸企业依托订单数量、订单类型、人口分布等数据，主动对接生产企业、产业集群，加强

产销对接、精准推送，助力打造特色品牌。推进国际化，在安全合规前提下，鼓励电子商务

企业、现代流通企业、数字贸易龙头企业融合交易、物流、支付数据，支撑提升供应链综合

服务、跨境身份认证、全球供应链融资等能力。

（七）数据要素×交通运输

提升多式联运效能，推进货运寄递数据、运单数据、结算数据、保险数据、货运跟踪数

据等共享互认，实现托运人一次委托、费用一次结算、货物一次保险、多式联运经营人全程

负责。推进航运贸易便利化，推动航运贸易数据与电子发票核验、经营主体身份核验、报关

报检状态数据等的可信融合应用，加快推广电子提单、信用证、电子放货等业务应用。提升

航运服务能力，支持海洋地理空间、卫星遥感、定位导航、气象等数据与船舶航行位置、水