ActiveMQ.pdf
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1、快速入门
1.1、前言
MQ 理解
MQ = Message Queue = 消息队列 = 消息中间件
我们将其分为两个词理解：
1、消息理解
微信、短信、语言、漂流瓶.....
是消息就一定有一个 发送者 和一个 接收者
2、中间件理解
MQ 的产品种类
天上飞的理念必定有落地的实现，MQ 这么多怎么学？
任正非先生说过一句话：对着一个城墙口发起冲锋，总分总研究学习，找到学习方法总结经验，内化吸
收！
MQ 产品 种类：
Kafka
RabbitMQ
RocketMQ
ActiveMQ （学会它，然后举一反三）
API 发送和接收
MQ 的高可用性
MQ 的集群和容错配置
MQ 的持久化
延时发送、定时投递
签收机制
整合Spring、SpringBoot
1.2、为什么要MQ
常见面试题：你不会说，就说明你对其不够理解！所以底子很重要！
1、在何种场景下使用了消息中间件？
2、为什么要在系统里引入消息中间件？
3、引入了消息中间件有哪些好处？又有哪些坏处？你是如何避免的！
生活中的例子
MQ 能干嘛？
解耦
消峰
异步
为什么要引入MQ，问题的产生背景
系统之间直接调用在实际工程中存在的问题？
微服务架构后，链式调用是我们在写程序的时候的一般流程，为了完成一个整体功能会将其拆分成多个
函数（或子模块），比如模块A调用模块B，模块B调用模块C，模块C调用模块D，但在大型分布式应用
中，系统间的RPC交互繁杂，一个功能背后要调用上百个接口并非不可能，从单机架构过渡到分布式微
服务架构的通例，这种架构会有哪些问题？
1、系统之间接口耦合比较严重
每新增一个下游功能，都要对上游的相关接口进行改造。比如 系统A 要发送数据给系统B 和 C，发送给
每个系统的数据可能有差异，因此系统A对要发送给每个系统的数据进行了组装，然后逐一发送；、
当代码上线后又新增了一个需求：
把数据也发给D，新上了一个D系统也要接受A系统的数据。此时就需要修改A系统，让他感知到D的存
在。同时把数据处理好再给D。这个过程中你会看到，每接入一个下游系统，都要对A系统进行代码改
造，开发联调的效率很低。
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