分布式缓存2.pdf
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课件标题
模块/组别： 主讲：
2018-7-25
分布式数据缓存介绍
概述
计算机的其他硬件如cpu，内存等都得到飞速发展，单机的性能受限于磁盘的访问速度，基于内存的存储是大幅提升单机性能
有效途径；在建立大型复杂的应用系统时，热点数据的单机的性能和容量又会成为整个系统的瓶颈，分布存储成为选择项
分布式缓存使用场景
内存数据库：如产品、产品/销售品、用户、账务实例数据；用户聚
集的特征：如crm套餐规则，基于用户属性的规则校验
热点数据：保留最新最活跃的用户数据，如全局用户活跃数据状态
比如全局会话信息、订单预处理过程数据等
内存计算：以用户特征聚合的数据在内存中计算，如套餐互斥判断
传统存储 传统单机内存存储
传统存储的局限性: CPU、内存、闪存技术发展较快，单机性能局限
在磁盘IO,导致单机资源利用率低下
传统内存存储局限性：传统单机内存系统受单机性能瓶颈，不具备
应对业务快速增长及突发业务高峰的处理能力；专机专用资源利用
率低，容易过度配置；
分布式内存存储能解决的问题：资源横向分布存储突破容量瓶颈；
资源云化提升整体资源利用率；数据分区提升可用性隔离故障；运
维自动化加速故障恢复
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