2024年Q1AIGC产业观察-创业邦-20页.pdf
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2023年Q3 AIGC产业观察
创业邦研究中心
2023年11月
研究背景与主要结论
2023年，AIGC产业由GPT爆红、“百模大战”爆发的技术实现的第一阶段，过渡到以客户需求为导向的第二阶段。2024年Q1，行业企业在解决客户/用户需求的过程
中，面向B/G端市场的变现路径逐渐清晰，已产生一定营收规模；C端市场尽管以免费为主流商业模式，但也已在政策端、供给端、需求端的推动作用下有初创企
业崭露头角，例如，国内大模型独角兽月之暗面的聊天机器人产品kimi单月国内访问量激增310%，印证了大模型的创新活力。
同花顺iFind数据显示，截至4月30日，A股已发布2024年一季报的AI概念企业中，50家大模型概念企业中有26家实现盈利，足以说明AIGC热度带来的提振作用。然
而，整体AI行业盈利企业数量与去年相比下滑15家，且从净利润排名来看，赚钱能力靠前的多是民生银行、中国电信、中兴通讯、海康威视等大模型属性并非特
别强的企业，但典型大模型企业，如科大讯飞、360等排名相对靠后，一定程度反映出AIGC企业面临的商业化困境，主要体现在销售成本和研发成本提升上。
总之，挑战重重，也不乏机遇。进一步培养用户习惯、积累行业know-how和优质数据成为“应用为王”时代大模型角逐的重点方向，因此，本报告深入在飞速变化
的AIGC市场中，政策、资本、技术、社会等因素的影响和发展趋势，并从应用视角出发，解读产业链各环节AIGC企业的应对策略和未来发展方向。
主要发现如下：
• 基础层：云服务市场激增，生态成熟度高的算力厂商已经率先获益；
• 模型层：“云端大模型+端侧小模型”有望形成入口级的颠覆性机遇。
• 融资金额创新高，模型层融资均值最高，基础层下降。融资活跃度有所回升。种子轮融资事件占比大幅减少，天使轮、A轮占比上升。
• 投融资市场投资策略更加务实，例如，技术创新能力强、产品市场契合度高的通用多模态大模型研发商月之暗面受到市场青睐，成为新晋独角兽。
• Q1 关键词为“应用”和“变现”，AI公司面临的核心问题在于如何提升大模型技术形成颠覆性用户体验和差异化竞争优势、高质量的场景数据和算
力平台支撑，以及如何将AGI优势转化为可持续发展的商业模式。
• C端市场互联网企业以大模型为底座推出应用产品全家桶，凭借用户基数和场景优势，抢占流量高地，创企推出的产品也在Q1有令人惊艳的市场表现，将
由“内容工具”向“生产力工具”进化，但盈利模式仍旧面临考验；
• B端市场已形成一定营收规模；
• G端市场创下新高，算力和应用类需求仍然是大模型相关的核心需求;
• 预计未来一段时间内，大模型企业会在持续增强AGI能力的基础上，积累场景数据形成先发优势，C端结合营销推广找到用户新需求、新体验，拓展市场
边界。B/G端以应用带技术，持续提升产品的泛化能力。
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