敖襄桥-AIGC 技术在统一运维领域的应用探索.pdf
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GOPS2023·
统一运维的挑战和技术趋势
某跨国电器制造企业
告警多：业务故障时会产生大量告警（日均严重告警
200+，月均告警短信10000+），一些关键故障可能
被掩盖。
希望借助专家经验和AI算法提升告警准确性、降低告
警数量。
很多客户已经部署了多种运维工具，逐渐用工具替代传统人工运维，但是工具的智能化程度不足，
运维数据未能很好转化为运维知识，所以运维仍然处处是痛点。
某能源企业
资源多：监控对象类型多、指标多，当某个指标告警
时运维人员很难理解指标的含义、如何快速处置。
希望借助AIGC“运维专家大脑”给予快速指导，并积
累自己的处置经验。
某省医保
监控难：全面采用HSAF 架构， springboot 云原生
架构和微服务，业务复杂度高，运维难度大。
某大型生物基因公司
工具多：业务快速发展，IT规模急剧扩大，IT人员未
增加，运维不转型已经无法支撑业务发展。
云智原生时代的客户运维新挑战
引入综合运维管理平台，运维数据标准化，借助AIGC
能力，提高运维效率。
希望利用全栈可视的智能运维技术减低运维复杂度，
提升运维效率。
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