1 .一种兴趣信息的统计方法,其特征在于,包括:
获取用户设备UE对应的坐标信息;
根据所述UE对应的坐标信息,获取所述UE对应的各个热点的关键词;
将所述各个热点的关键词配置为所述UE对应的兴趣信息。
2.根据权利要求1所述的兴趣信息的统计方法,其特征在于,所述根据所述UE对应的坐
标信息,获取所述UE对应的各个热点的关键词的步骤包括:
获取与所述UE对应的坐标信息之间的距离小于或者等于预设阈值的各个热点及所述
各个热点的关键词。
3 .根据权利要求2所述的兴趣信息的统计方法,其特征在于,所述获取与所述UE对应的
坐标信息之间的距离小于或者等于预设阈值的各个热点及所述各个热点的关键词的步骤
之后,还包括:
对所述各个热点的关键词进行排序,并生成所述UE对应的关键词列表;
获取所述UE对应的关键词列表中的前N个关键词,其中,N为大于或者等于1的整数;
所述将所述各个热点的关键词配置为所述UE对应的兴趣信息的步骤包括:
将所述UE对应的关键词列表中的前N个关键词配置为所述UE对应的兴趣信息。
4 .根据权利要求3所述的兴趣信息的统计方法,其特征在于,所述对所述各个热点的关
键词进行排序的步骤之前,还包括:
按照词频‑逆向文件频率TF‑IDF算法,计算所述各个热点的关键词分别对应的权重值;
所述对所述各个热点的关键词进行排序的步骤包括:
将所述各个热点的关键词按照权重值由高到低的顺序进行排序。
5 .根据权利要求4所述的兴趣信息的统计方法,其特征在于,所述按照词频‑逆向文件
频率TF‑IDF算法,计算所述各个热点的关键词分别对应的权重值的步骤之前,还包括:
获取各个UE分别对应的关键词列表;
所述按照词频‑逆向文件频率TF‑IDF算法,计算所述各个热点的关键词分别对应的权
重值的步骤包括:
根据所述各个UE对应的关键词列表,按照TF‑IDF算法,计算所述各个热点的关键词分
别对应的权重值。
6 .一种兴趣信息的统计装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户设备UE对应的坐标信息;
所述获取单元,还用于根据所述UE对应的坐标信息,获取所述UE对应的各个热点的关
键词;
配置单元,用于将所述获取单元获取的所述各个热点的关键词配置为所述UE对应的兴
趣信息。
7 .根据权利要求6所述的兴趣信息的统计装置,其特征在于,
所述获取单元,还用于获取与所述UE对应的坐标信息之间的距离小于或者等于预设阈
值的各个热点及所述各个热点的关键词。
8.根据权利要求7所述的兴趣信息的统计装置,其特征在于,所述装置还包括:
排序单元,用于对所述获取单元获取的所述各个热点的关键词进行排序;
生成单元,用于生成所述排序单元排序之后的所述UE对应的关键词列表;
权 利 要 求 书
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