近 几 年 来 , 银 行 业 数 字 化 建 设 进 入 高 速 发 展 阶 段 , 据 银 保 监 会 数 据 统 计 ,
2020
年银行机构信息科技资金总投入为
2078
亿元,同比增长
20%
,体现
了全行业对科技建设的高度重视。同时,金融机构科技投入在营收中占比也
大幅上升, 银行科技投入占营业收入比重向
2%—3%
靠近,部分 银行科技
投入占比达到了
4%
以上。面对银行业持续的
IT
投入,其是否真正发挥了作
用以及发挥了何种作用,成为银行管理层关注的重点问题。
在此背景下,银行管理层亟需一套企业级数字化转型投入有效性量化评价体
系和模型方法,以填补银行业数字化转型评价体系空白。银行业在新一轮的
数字化创新发展中既要改革创新,也需要守住底线防控风险。为此,中银协
与信通院联合产业侧和银行方,打造了以价值成效为导向,数字化转型投入
有效性评价体系,通过建立定量化评估指标体系来衡量银行数字化转型成效 ,
全面、系统、直观地展现银行业数字化转型价值,为银行业数字化转型投入
提供决策支撑、绩效评价、方向把控,促进银行业数字化转型战略目标有效
实现。同时,报告形成的数字化转型投入成效“
RIVER”
指数模型和评价方式
将为银行业金融机构落实监管部门指导意见、实施数字化转型提供强有力的
抓手。
RIVER
指数模型从银行监管、股东、高管层的视角出发,确定了社会
责任、创新及竞争力、价值创造、发展潜力、风险与安全五大企业价值领域
作为数字化转型效果的评价维度。
趋势二:数据领导力是实现数据价值的关键
具备数字化技能的高管将在转型中起主导作用。数字化技术与知识储备是制
定长远战略的前提条件,因为没有“精通数字化”的领导者将难以理解数字化
转型所带来的机遇和影响。“精通数字化”是指了解大数据、云服务和物联网
等数字技术将在未来十年如何影响公司的发展。什么是数据领导力(
Data
Leadership
)?数据领导力框架由数据安全、数据架构、数据梳理、数据
开发、操作和运维五个类别组成,此框架有助于实现人员、流程、技术和数
据管理功能之间的平衡,以实现数据价值最大化。
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