铁路客运大数据智能化应用.pdf

张凡

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2024-09-29

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铁路客运大数据智能化应用

王晓蕾，王洪业

Intelligent application of big data in railway passenger transportation

WANG Xiaolei and WANG Hongye

引用本文:

王晓蕾, 王洪业. 铁路客运大数据智能化应用[J]. 铁路计算机应用, 2024, 33(8): 83-86.

WANG Xiaolei, WANG Hongye. Intelligent application of big data in railway passenger transportation[J]. Railway Computer Application,

2024, 33(8): 83-86.

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

铁路客运大数据智能化应用

王晓蕾

，王洪业

（1.中国国家铁路集团有限公司　客运部，北京　100844；

2.中国铁道科学研究院集团有限公司　电子计算技术研究所，北京　100081）

摘　要：随着信息技术的飞速发展，大数据和智能化技术已经深入到各个领域。铁路客运作为国民

经济的重要组成部分，其大数据智能化应用更具重要意义。文章以此为背景，介绍铁路客运大数据智能

化应用在市场感知方面的典型应用案例，以及大数据技术在客运需求挖掘、决策建议、市场营销、安全

保障等方面的应用方案。客运大数据和智能化技术为提高铁路客运服务质量、优化运输组织、确保行车

安全提供了新的技术手段。

关键词：铁路客运；大数据；智能化应用；市场感知；需求挖掘；营销分析

中图分类号：U293.1:TP39　文献标识码：A

DOI：10.3969/j.issn.1005-8451.2024.08.14

Intelligent application of big data in railway passenger transportation

WANGXiaolei

，WANGHongye

(1.PassengerTransportDepartment,CHINARAILWAY,Beijing　100844,China；2.InstituteofComputing

Technologies,ChinaAcademyofRailwaySciencesCorporationLimited,Beijing　100081,China)

Abstract: Withtherapiddevelopmentofinformationtechnology,bigdataandintelligenttechnologyhavepenetrated

into various fields. As an important component of the national economy, the intelligent application of big data for

railway passenger transportation is of greater significance. Based on this background, this paper introduced typical

applicationcasesofintelligentapplicationofbigdataforrailwaypassengertransportinmarketperception,aswellas

application solutions of big data technology in demand mining, decision-making suggestions, marketing, safety

assurance, andother aspects for passenger transport. Big data and intelligent technology in passenger transportation

provide new technological means to improve the quality of railway passenger services, optimize transportation

organization,andensuretrainoperationsafety.

Keywords: railway passenger transport； big data； intelligent application； market perception； demand mining；

marketinganalysis

随着铁路客运市场化经营的不断深入和旅客出

行需求的日益增长，铁路客运面临前所未有的发展

机遇和挑战。这对客运管理部门及时感知市场动态，

精准捕捉旅客需求，充分优化运力部署，精细提升

产品设计提出了更高的要求。在此背景下，如何充

分挖掘铁路客运大数据要素，及时、高效挖掘高价

值信息，辅助营销决策，大力发展新质生产力，推

动铁路客运事业高质量发展，成为铁路客运工作者

当下面临的一项重要课题。

目前，我国在铁路客运大数据智能化发展领域

已经取得了理论突破和技术创新。例如，史天运、

朱建生、单杏花等学者

[1-3]

基于铁路新一代客票系统

积累的客运大数据，建立了铁路客运大数据平台；

吕晓艳、卫铮铮、宋超等学者

[4-8]

在铁路客运大数据

平台的基础上建立了一系列涵盖市场监测、票额组

织、客流预测、用户分析等多元化大数据分析模型，

为铁路客运事业发展提供了科学有效的数据决策支

持。然而，随着数据体量和数据种类的不断扩展，

以及深度学习、人工智能等大数据和智能化技术的

升级迭代，铁路客运营销工作也需要进行更精细化

的业务拓展和更深层次的技术升级。中国铁路12306

互联网售票系统（简称：12306）研发团队在丰富客

运大数据的基础上，综合运用大数据和智能化技术，

深入挖掘铁路客运数据要素价值，为综合感知、精



收稿日期：2024-05-31

基金项目：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题

（K2022X028）

作者简介：王晓蕾，高级工程师；王洪业，研究员。



第33卷第8期

Vol.33 No.8

工程应用实践

Engineering Application Practice

文章编号：1005-8451（2024）08-0083-04

RCA

2024.08总第329期

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