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2024 年 10 月 18-19 日，第二十四届 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会在上海成功举行。GOPS 全
球运维大会由高效运维社区（GreatOPS）和 DevOps 时代社区联合主办，指导单位为 DAOPS 基金会、开
放运维联盟（OOPSA）。本次论坛，NineData 创始人&CEO 叶正盛受邀参加主论坛，并来带来了《研发协
同效率提升 5 倍以上：多云多源数据库管理最佳实践》主题分享。本次分享内容涵盖多云多源架构发展趋势、
数据复制、数据库 DevOps 以及客户实践四个主要部分。
1、多云多源架构发展趋势，让我们了解数据基础架构的演变方向；其次是 NineData 的数据复制技术，这
是我们在数据管理方面的核心能力之一；然后是数据库 DevOps，展示我们如何提升数据库研发和运维的效率；
最后是一些客户实践案例，通过实际应用场景来体现我们技术的价值。
2、NineData 作为新一代的云原生智能数据管理平台，提供了数据复制、数据库 DevOps、数据备份以及数
据对比等多种功能，帮助用户轻松实现混合云、多云数据源的统一管理。通过这些功能，可以轻松完成日常数
据库开发、数据安全访问、生产数据库变更与发布、数据库备份恢复、数据迁移、容灾多活、数据仓库及数据
湖构建等核心应用场景。
3、针对 NinaData 数据复制技术原理与实践围绕其四个典型场景进行了详细介绍；
容灾场景：包括上海与北京之间、阿里云与 AWS 之间以及云与 IDC 之间的数据复制容灾。
实时数据迁移场景：涉及上云 / 国产化过程中的数据迁移，如 MySQL 到 RDS、Oracle 到 PG、MongoDB
到 MongoDB 等。
数据对比场景：包括结构对比、数据对比以及差异数据订正。
ETL 场景：如 Oracle 到 Doris、MySQL 到 ClickHouse、MySQL 到 TiDB 等 ETL 操作。
4、简单介绍了 NineData 数据库 DevOps 的研发协同挑战和解决方案
挑战：数据库研发协同面临安全稳定、开发效率等挑战，涉及应用开发者和 DBA（OPS）之间的协作问题，如
变更发布、监控告警、诊断优化、慢 SQL 治理等方面存在困难。
解决方案：NineData 提供了专业解决方案，具有多云、多数据库支持（60 种），云中立且支持主流云平
台，支持本地一键安装部署，具备更灵活的 DevOps 业务模型以及 AI 大模型创新等特点。
参考：https://blog.csdn.net/NineData/article/details/143052413
2024 年 10 月 23 日
OceanBase 年度发布会顺利举行独立数据库厂商 OceanBase 在 2024 年度发布会上推出 OceanBase
4.3.3 GA 版本，升级向量检索与索引功能，实现 SQL+AI 一体化。该版本深度融合 AI 与数据库处理能力，
支持多模态数据的融合查询，帮助企业简化 AI 技术栈，提升 AI 应用构建效率。CEO 杨冰表示，OceanBase
持续践行一体化产品战略，为 AI 时代打造易用、好用的数据底座。
杨冰认为，伴随着互联网/移动互联网时代向 AI 时代演进，数据库也正从分散走向统一，一体化数据库将成
为 AI 时代的数据底座。如何通过一个统一的数据库来处理所有类型的数据，并通过向量融合查询能力，让小
团队也可以快速构建 AI 应用，是 OceanBase 一体化产品战略在 AI 时代的核心思考。
OceanBase CTO 杨传辉介绍，OceanBase 4.3.3 在向量融合查询的关键能力上取得了显著突破，推出全
新的向量检索功能，实现 SQL+AI 一体化，深度融合 AI 与数据库处理。具体而言，在对多模态数据的支持层
面，4.3.3 进一步扩展了对复杂数据类型的处理能力，新增 Array 类型，并对 Roaringbitmap 类型数据的
计算性能进行了优化，为企业处理多样化数据结构提供更高的灵活性。
在向量融合查询能力上，4.3.3 新增向量检索能力，支持向量数据类型和向量索引，并基于向量索引提供强
大的搜索能力。用户可通过 SQL 及 Python SDK 等方式灵活调用 OceanBase 的向量检索能力，同时结合对
海量数据的分布式存储能力、多模数据类型及多类型索引的支持，极大简化 AI 应用的技术栈，助力企业高效
构建 AI 应用。
发布会上，OceanBase 与蚂蚁集团联合开发的向量库在业内标准的 ANN Benchmarks 基准测试中，针对
GIST-960 数据集表现出色。测试结果显示，该向量库在 ANN Benmarks 测试中性能远超其他算法，排名第
一。特别是在 90% 以上的召回率区间，查询性能（QPS）相比此前最优算法 glass 提升 100%，相比基线算
法 hnswlib 提升 300%。
2024 年 10 月 26 日
ACDU·上海站
2024 年 10 月 26 日下午，【ACDU 中国行·上海站】在上海虹桥美爵酒店举行。本次活动由中国数据库联盟
（ACDU）联合墨天轮社区、浪潮数据库和星瑞格数据库共同主办，聚焦于“国产化浪潮下，数据库技术的应用
与创新发展”这一核心议题，旨在探讨国产数据库技术在新时代的挑战与机遇
除了一系列深入的技术演讲，活动还特别安排了两个特别环节：盖总的《数据库简史》新书见面会和甲方圆桌
对话。尽管秋雨绵绵，但大家对技术的热情丝毫不减，本次活动吸引了众多技术从业者积极参与，九位数据库
领域的专家就当前热点话题进行了精彩的分享和讨论，共同展望数据库技术的未来。在数字化转型的浪潮中，
如何整合和管理来自不同来源的数据，以支持业务决策和创新，是每个企业亟需解决的问题。
杜国旺先生带来了《星瑞格数据库：多模驱动，全方位数据支持》的精彩演讲。他深刻阐述了星瑞格数据库如
何通过业务封装技术实现多模数据处理，降低应用开发的复杂度，并提升系统效率。
浪潮数据库高级研发工程师王瀚墨先生的演讲《开源新势能——KWDB 解锁数据库新“融合”架构》为现场观众
带来了深刻的洞见。他深入揭示了 KaiwuDB 2.0 如何利用其创新的多模数据处理能力，不仅提升了数据库的
性能和易用性，还降低了运维成本。
云和恩墨的联合创始人盖国强先生以历史的厚重为背景，从 IMS 数据库的诞生到阿波罗计划的壮举，为观众
展现了技术进步背后的历史驱动力。在演讲中，他引用了《贞观政要》和丘吉尔的名言，强调了“以史为鉴”的
重要性，为我们打开了一扇洞察数据库技术演进的窗口。
胡自贵先生发表了题为《稳筑基石，云帆万里 - 构建极速稳定多元异构数据库云化底座》的演讲。他聚焦于
行业变革带来的挑战，尤其是国产数据库在性能、稳定性和易用性方面的需求，并提出了构建高效云化数据库
底座的解决方案。
陈天舟先生在其演讲《安全不减速，数据库开发的未来趋势：DevSecOps》中，为我们描绘了一个高效、安
全且协同的数据库开发新纪元。凭借在谷歌和蚂蚁集团管理庞大数据库集群的丰富经验，陈先生推出了
Bytebase，这个工具以其卓越的性能迅速在 GitHub 上获得了超过 11K 的星星认可，成为 CNCF
landscape 和 platform engineering 双双收录的数据库产品。
在【上海站-甲方有话说】圆桌对话环节中，来自欧冶云商的薛晓刚与太平洋保险的林春、中科软的刘加刚以
及平安科技的吴聪等业界专家，共同探讨了国产数据库替换的现状与挑战。他们从甲方视角出发，深入讨论了
企业在数据库替换过程中的顾虑、难点，以及最关心的核心要点，如性能、安全性和成本效益。专家们还就
DBA 如何在国产数据库选型中保持竞争力、如何应对日常工作和技能需求的变化，以及如何规划职业发展和学
习路径分享了宝贵的见解。
参考：https://www.modb.pro/db/1850755898345611264
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