面向铁路敏感数据的识别方法综述.pdf

张凡

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2024-11-09

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面向铁路敏感数据的识别方法综述

陈泓铭，张苔丝，马锐，吴艳华，李清欣

Identification method for railway sensitive data

CHEN Hongming, ZHANG Taisi, MA Rui, WU Yanhua, and LI Qingxin

引用本文:

陈泓铭, 张苔丝, 马锐, 等. 面向铁路敏感数据的识别方法综述[J]. 铁路计算机应用, 2024, 33(10): 13-22.

CHEN Hongming, ZHANG Taisi, MA Rui, et al. Identification method for railway sensitive data[J]. Railway Computer Application, 2024,

33(10): 13-22.

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面向铁路敏感数据的识别方法综述

陈泓铭

，张苔丝

，马　锐

，吴艳华

2,3

，李清欣

2,3

（1.北京理工大学　计算机学院，北京　100081；

2.国家铁路智能运输系统工程技术研究中心，北京　100081；

3.中国铁道科学研究院集团有限公司　电子计算技术研究所，北京　100081）

摘　要：铁路信息化产生的海量数据给数据安全带来挑战，敏感数据识别方法研究尤为迫切。文章

系统分析国内外现有的敏感数据识别方法研究现状和发展趋势，总结多维度的敏感数据识别方法及其分

类，梳理并深入比较、分析基于规则匹配和机器学习的敏感数据识别方法。基于规则匹配的敏感数据识

别方法具有快速设置、资源需求低的优点，适合识别特定模式的敏感数据；基于机器学习的敏感数据识

别方法则具有高适应性、高效率和准确率，能够更好地适应非结构化数据，提高识别的精度和效率。不

同的识别方法需要根据不同的应用场景、数据性质及可用资源等因素进行综合考量和选择。该研究可为

铁路领域数据安全提供理论支撑。

关键词：数据安全；铁路敏感数据；敏感数据识别方法；机器学习；规则匹配

中图分类号：U29:TP39　文献标识码：A

DOI：10.3969/j.issn.1005-8451.2024.10.03

Identification method for railway sensitive data

CHENHongming

，ZHANGTaisi

，MARui

，WUYanhua

2,3

，LIQingxin

2,3

(1.SchoolofComputerScienceandTechnology,BeijingInsitituteofTechnology,Beijing　100081,China；

2.CenterofNationalRailwayIntelligentTransportationSystemEngineeringandTechnology,Beijing　100081,China；

3.InstituteofComputingTechnologies,ChinaAcademyofRailwaySciencesCorporationLimited,

Beijing　100081,China)

Abstract: Themassivedatageneratedbyrailwayinformatizationposeschallengestodatasecurity,andresearchon

sensitive data identification methods is particularly urgent. This paper systematically analyzed the current research

statusanddevelopmenttrendsofsensitivedatarecognitionmethodsathomeandabroad,summarizedmultidimensional

sensitivedatarecognitionmethodsandtheirclassifications,sortedoutanddeeplycomparedandanalyzedsensitivedata

recognitionmethodsbasedonrulematchingandmachinelearning.Therulematching-basedsensitivedatarecognition

methodhastheadvantagesoffastsetupandlowresourcerequirements,issuitableforidentifyingspecificpatternsof

sensitive data. The machine learning-based sensitive data recognition method has high adaptability, efficiency, and

accuracy, which can better adapt to unstructured data and improve recognition accuracy and efficiency. Different

recognitionmethodsneedtobecomprehensivelyconsideredandselectedbasedonfactorssuchasdifferentapplication

scenarios,dataproperties,and available resources. This studycanprovidetheoreticalsupportfordatasecurityin the

railwayfield.

Keywords: datasecurity；railwaysensitivedata；sensitivedataidentification；machinelearning；rulematching

中国铁路正在加快信息化、数字化的进程。铁

路业务和管理等信息化系统产生的海量数据，承载

着乘客信息、列车运行信息、铁路基础设施信息等

铁路系统建设运行的重要信息，是国家基础战略资

源，也是国家铁路智能运输系统工程技术研究中心

的重要资产。铁路系统作为国家基础设施的重要一

环，其安全与稳定关乎国家的社会经济发展和人民

生活质量。作为铁路领域重要的运行资源和发展动

力，铁路数据的安全已成为铁路系统稳健运行的重

要因素。

信息技术的发展对数据安全提出了新的挑战，

包括数据泄露、滥用及篡改等安全隐患。在交换、

使用、加工或共享铁路数据时，存在数据泄露的风



收稿日期：2024-07-15

基金项目：中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目（2023YJ356）

作者简介：陈泓铭，在读硕士研究生；张苔丝，在读硕士研究生。



第33卷第10期

Vol.33 No.10

识别评估

Identification and Evaluation

文章编号：1005-8451（2024）10-0013-10

RCA

2024.10总第331期

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